Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt skupia się na machine learning i data science w finansach, rozwijając modele predykcyjne wspierające sprzedaż produktów finansowych. Kluczowe technologie to Python z scikit-learn, pandas, NumPy, LightGBM, XGBoost, SQL Server, Docker, CI/CD i narzędzia MLOps. Odpowiedzialność obejmuje budowę, trenowanie, walidację, wdrażanie modeli produkcyjnych, optymalizację zapytań SQL, integrację API i batch processing oraz zarządzanie pipeline’ami danych. Oferta zawiera opieka medyczna i dofinansowanie zajęć sportowych.
od: 15 czerwca 2026
do: 15 lipca 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid • senior
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
Python
scikit-learn
Pandas
Numpy
LightGBM
XGboost
SQL
SQL Server
Docker
CI/CD
MLOps
ETL
SSIS
Technologie mile widziane
API
Batch processing
Nasze wymagania
- Minimum 3 lata doświadczenia w Machine Learning lub Data Science
- Doświadczenie w projektach produkcyjnych ML
- Znajomość Python oraz bibliotek ML
- Doświadczenie z scikit-learn, pandas, NumPy, LightGBM lub XGBoost
- Doświadczenie w budowie modeli supervised learning
- Doświadczenie w trenowaniu i walidacji modeli ML
- Znajomość SQL oraz SQL Server
- Umiejętność optymalizacji zapytań SQL
- Doświadczenie w pracy na dużych wolumenach danych
- Umiejętność przygotowywania danych i feature engineeringu
- Doświadczenie we wdrażaniu modeli produkcyjnych
- Znajomość dobrych praktyk MLOps
- Znajomość Docker, CI/CD oraz wersjonowania modeli
- Doświadczenie w pracy z pipeline’ami danych
Mile widziane
- Doświadczenie z API
- Doświadczenie z batch processing
- Znajomość SSIS lub innych narzędzi ETL
- Doświadczenie w sektorze finansowym
- Doświadczenie przy modelach predykcyjnych wspierających sprzedaż
Twój zakres obowiązków
- Budowa, trenowanie i walidacja modeli Machine Learning
- Przygotowywanie i przetwarzanie danych na potrzeby modeli
- Feature engineering oraz data wrangling
- Praca z dużymi wolumenami danych w SQL Server
- Optymalizacja zapytań SQL i struktur danych
- Wdrażanie modeli do środowiska produkcyjnego
- Integracja modeli z systemami poprzez API lub batch processing
- Budowa i utrzymanie pipeline’ów danych
- Współpraca przy procesach MLOps
- Wersjonowanie modeli oraz dbanie o powtarzalność eksperymentów
- Współpraca z biznesem przy rozwoju modeli wspierających sprzedaż
O projekcie
Projekt realizowany w obszarze data science, machine learning i wdrożeń biznesowych. Zespół rozwija modele predykcyjne wspierające sprzedaż produktów finansowych, takich jak skarb FX, leasing, faktoring oraz gwarancje krajowe i zagraniczne. Rola obejmuje pracę nad całym cyklem życia modeli — od przygotowania danych i trenowania modeli, przez walidację, aż po wdrożenie produkcyjne i utrzymanie.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
u klientaagilescrum
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
Etapy rekrutacji
- 1.Rozmowa z rekruterem (ok 30 minut)
- 2.Rozmowa z klientem (ok 1h)
B2B.NET S.A.
B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT.
Machine Learning Developer (Mid/Banking)
Zgłaszam się do:
B2B.NET S.A.
Warszawa, mazowieckie
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.