Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Offer summary
(Summary generated by AI based on the full job description)
The project focuses on ML and Generative AI in an enterprise environment. Key technologies include Python, LLMs, cloud platforms like Databricks, AWS, Azure, GCP, and CI/CD with Git. Responsibilities cover designing, training and optimizing ML and GenAI models, building pipelines, integrating LLM-based solutions, and ensuring production stability. Support includes language learning, regular training, and a 550 PLN monthly benefits budget.
Machine Learning Engineer – General ML & Generative AI
Company: Reply Polska Sp. z o.o.
from: 1 June 2026
to: 1 July 2026
110 - 165 złnet (+ VAT)/ hr.B2B contract (full-time)
9500 - 20 000 złgross/ mth.contract of employment
Offer parameters
level:mid
working mode:hybrid
Katowice, Silesian
Requirements
Expected technologies
AWS
Databricks
Our requirements
- Successfully completed university degree in Computer Science, Data Science, Mathematics or a related field
- Practical experience delivering Generative AI solutions and a solid understanding of LLM architectures and limitations
- Strong Python engineering skills, including clean code practices and software engineering best standards
- Hands-on experience with Git-based code versioning and working with CI/CD pipelines as a user
- Experience with productive ML and GenAI platforms and cloud-based environments (e.g. Databricks, AWS, Azure or GCP)
- Fluent communication skills in English and Polish and availability to work in a hybrid mode with 1–2 office visits per week.
Your responsibilities
- Design, train and optimize classical machine learning and Generative AI models for enterprise-grade use cases
- Build and maintain end-to-end ML and GenAI pipelines including data preparation, feature engineering, training, validation, deployment and monitoring
- Ensure robustness, performance and reproducibility of ML and GenAI solutions running in production
- Integrate LLM-based solutions using APIs and GenAI frameworks into existing system landscapes
- Collaborate closely with internal ML engineers and data teams on technical design, implementation and operational topics
About the project
As a Machine Learning Engineer with a focus on classical ML as well as Generative AI, you are responsible for the technical design, implementation, and operation of enterprise-grade ML & GenAI solutions. You work in a tandem setup with an internal colleague who manages stakeholder communication and overall delivery, allowing you to concentrate on the technical realization, integration, and operational stability of ML & GenAI use cases.
Development opportunities we offer
- development budget
- external training
- intracompany training
What we offer
- Motivizer Benefits Platform to choose and manage all your benefits in one place. You receive a budget (550 PLN monthly). You can choose medical care package, meal tickets, sports cards (we have Multisport and on preferential terms, we have membership cards to one of the most popular Gyms), cinema tickets, shop vouchers, discounts and many more.
- Language Courses – you'll have access to a multi-language learning platform enabling you to practice you language skills and learn new ones!
- Regular and systematic further training opportunities - both internally and from external providers. We support your ongoing learning and development.
- Cooperation within an internal community is our everyday reality. We have networking events, coding challenges, and company parties for different occasions.
Benefits
- private medical care
- sharing the costs of foreign language classes
- sharing the costs of professional training & courses
- integration events
- extra social benefits
Recruitment stages
- 1.Tech interview
- 2.HR interview
Reply Polska Sp. z o.o.
We are a joint venture between OBI and Reply Group, responsible for co-designing, building and operating mission-critical digital platforms for commerce, customer service, and omnichannel retail.
This is how we work
Machine Learning Engineer – General ML & Generative AI
9.5k–20k zł / mth. (CoE), 110–165 zł / hr. (B2B)
I apply to:
Reply Polska Sp. z o.o.
Katowice, Silesian
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
By clicking "Aplikuj" you confirm that you've read and accepted our Terms and Conditions.
This is how the employer processes your data
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Reply Polska Sp. z o.o. z siedzibą w: Gliwicka 6/2, 40-079 Katowice (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.
Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.
Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.
Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.
W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: [email protected].
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Need more information?
- Make sure the body of the offer doesn’t already include what you’re looking for.
- Ask a question if you need more information you’re interested in.
- We’ll forward your question to the employer and aim to provide a response within 3 business days.