Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt skupia się na segmentacji i analizie profilu klientów oraz budowie modeli rekomendacyjnych pod NBO/NBA. Wymagana jest znajomość Python, SQL oraz bibliotek analitycznych jak pandas i NumPy. Obowiązki obejmują tworzenie modeli predykcyjnych, analizę koszyków zakupowych oraz rekomendację produktów i kanałów dotarcia. Wyniki trzeba przedstawiać zrozumiale dla różnych odbiorców. Benefity obejmują prywatną opiekę medyczną i dofinansowanie szkoleń.
Machine Learning Engineer (k/m)
Firma: LUX MED Sp. z o.o.
od: 20 lipca 2026
do: 19 sierpnia 2026
brak widełekumowa o pracę (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:senior • expert
tryb pracy: hybrydowa
Warszawa, Mokotów
Wymagania
Technologie wymagane
Python
SQL
Nasze wymagania
- Wykształcenie wyższe (metody ilościowe, statystyka, ekonometria, matematyka, ekonomia);
- Min. 4 lata doświadczenia na analogicznym stanowisku;
- Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL;
- Znajomość bibliotek analitycznych i ML, takich jak pandas, NumPy lub pokrewne;
- Umiejętność analizy danych, budowy modeli oraz interpretacji wyników;
- Umiejętność komunikowania wniosków w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych.
Twój zakres obowiązków
- Segmentacja i analiza profilu Klientów;
- Budowa modeli rekomendacyjnych pod NBO/NBA dla Klienta;
- Analiza koszyków zakupowych Klientów i posiadanych produktów;
- Umiejętność tworzenie modeli predykcyjnych;
- Rekomendacja odpowiednich produktów i kanału dotarcia dla każdego Klienta;
- Przedstawianie analiz oraz propozycji rekomendacji działań w sposób czytelny i zrozumiały dla różnych grup odbiorców.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
wewnątrz organizacji
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- dofinansowanie nauki języków
- dofinansowanie szkoleń i kursów
- ubezpieczenie na życie
- parking dla pracowników
- program rekomendacji pracowników
- ubezpieczenie szpitalne
- program wellbeingowy
LUX MED Sp. z o.o.
W Grupie LUX MED tworzymy środowisko pracy, w którym każdy może czuć się sobą – niezależnie od wieku, płci czy stanu zdrowia. Nasz proces rekrutacyjny jest neutralny płciowo i zapewnia równe szanse wszystkim aplikującym.
Machine Learning Engineer (k/m)
Zgłaszam się do:
LUX MED Sp. z o.o.
Warszawa, Mokotów
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
Tak pracodawca przetwarza Twoje dane
Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.