Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy produktów finansowych i modeli Machine Learning wspierających sprzedaż takich produktów jak skarb FX, leasing czy faktoring. Wymagana jest znajomość Python, SQL, MLOps (Docker, CI/CD) oraz doświadczenie w budowie, wdrażaniu i optymalizacji modeli ML. Zakres obowiązków obejmuje projektowanie i wdrażanie modeli, analizę danych, feature engineering, prace z pipeline’ami danych i procesami ETL, a także współpracę z zespołami biznesowymi i IT. Oferta zawiera dostęp do opieki medycznej i karty sportowej.
od: 29 lipca 2026
do: 28 sierpnia 2026
90 - 115 złnetto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa
Poznań, wielkopolskie
Poznań, wielkopolskie
Wymagania
Technologie wymagane
Python
Pandas
NumPy
LightGBM
SQL
Docker
ETL tools
Nasze wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science,
- doświadczenie w budowie, trenowaniu i walidacji modeli ML,
- znajomość języka Python oraz bibliotek ML (np. scikit-learn, Pandas, NumPy, LightGBM / XGboost),
- znajomość SQL / SQL Server (pod względem optymalizacji zapytań, indeksów, pracy na dużych wolumenach danych),
- umiejętność przygotowania i przetwarzania danych (m.in. data wrangling, feature engineering),
- doświadczenie we wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego (API, batch processing, integracja z systemami),
- znajomość dobrych praktyk MLOps (wersjonowanie modeli, CI/CD, Docker),
- umiejętność pracy z pipeline’ami danych (np. SSIS / Python / inne narzędzia ETL).
Twój zakres obowiązków
- projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning wspierających sprzedaż oraz rozwój produktów finansowych,
- przygotowywanie, analiza i przetwarzanie danych, w tym feature engineering oraz dbanie o jakość danych,
- budowa i optymalizacja zapytań SQL oraz praca na dużych zbiorach danych,
- tworzenie i utrzymanie pipeline’ów danych oraz procesów ETL,
- wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych (API, batch processing, integracje systemowe),
- monitorowanie skuteczności modeli oraz ich dalsza optymalizacja,
- rozwój i utrzymanie procesów MLOps (CI/CD, wersjonowanie modeli, Docker),
- współpraca z zespołami biznesowymi i IT przy realizacji projektów data science end-to-end.
O projekcie
Projekty bankowe, które mają bezpośredni wpływ na sprzedaż i rozwój produktów finansowych: od modeli predykcyjnych skłonności do zakupu takich produktów jak skarb FX, leasing, faktoring czy gwarancje krajowe i zagraniczne, po rozwój nowych modeli wspierających sprzedaż w konkretnych obszarach biznesowych.
Lokalizacja projektu: Warszawa/Poznań.
Tryb realizacji usług: hybrydowo.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
u klienta
Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!
To oferujemy
- możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
- zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
- dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
Etapy rekrutacji
- 1.rozmowa rekrutacyjna - do 30 min.
- 2.rozmowa techniczna - ok. 1 godz.
Scalo Sp. z o.o.
Scalo to firma, która od 18 lat tworzy oprogramowanie dla biznesu. Zrealizowaliśmy ponad 750 projektów dla firm z różnych branż – od startupów po międzynarodowe korporacje. Nasze doświadczenie pozwala nam szybko zrozumieć potrzeby klientów i dostarczyć rozwiązania, które faktycznie wspierają rozwój ich firm.
Tak się u nas pracuje
Machine Learning Engineer
90–115 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
Scalo Sp. z o.o.
Poznań, wielkopolskie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
Tak pracodawca przetwarza Twoje dane
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Scalo Sp. z o.o. z siedzibą w: Powstańców Śląskich 9, 53-332 Wrocław (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.
Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.
Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.
Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.
W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: [email protected].
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.