Machine Learning Engineer (R&D)

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe w obszarze informatyki, matematyki, statystyki, data science lub kierunków pokrewnych.
• Minimum 2-3 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań Machine Learning.
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz popularnych bibliotek związanych z analizą danych i uczeniem maszynowym.
• Doświadczenie w przygotowywaniu danych, trenowaniu, walidacji i wdrażaniu modeli ML.
• Znajomość zagadnień związanych z monitorowaniem modeli oraz procesem wdrażania rozwiązań do środowisk produkcyjnych.
• Umiejętność prowadzenia analiz danych oraz przekładania wyników analiz na rekomendacje biznesowe.
• Znajomość baz danych oraz języka SQL.
• Umiejętność pracy zespołowej, analitycznego myślenia i efektywnej komunikacji.
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.
• Analiza i przetwarzanie danych w celu identyfikacji trendów, zależności i możliwości usprawnień biznesowych.
• Tworzenie oraz weryfikacja prototypowych rozwiązań (Proof of Concept) w obszarze Machine Learning i Data Analytics.
• Przygotowywanie modeli do wdrożenia produkcyjnego, w tym walidacja, testowanie i dokumentowanie rozwiązań.
• Monitorowanie jakości, skuteczności i wydajności modeli po wdrożeniu oraz rekomendowanie działań optymalizacyjnych.
• Współpraca z zespołami R&D, IT i biznesem przy identyfikacji oraz realizacji inicjatyw wykorzystujących AI i analizę danych.
• Udział w przeglądach kodu (Code Review) oraz dbanie o wysoką jakość tworzonych rozwiązań.
• Przygotowywanie rekomendacji i prezentowanie wniosków wynikających z analiz danych.

Tak organizujemy naszą pracę

To oferujemy

• Udział w innowacyjnych projektach badawczo-rozwojowych związanych z AI, Machine Learning i analizą danych.
• Możliwość tworzenia rozwiązań od etapu koncepcji i eksperymentów aż do wdrożenia produkcyjnego.
• Realny wpływ na rozwój nowych produktów, usług i technologii wykorzystywanych w organizacji.
• Dostęp do nowoczesnych narzędzi, platform oraz dużych zbiorów danych.
• Współpracę z ekspertami z obszarów AI, robotyki, automatyki, IT i biznesu.
• Możliwość udziału w szkoleniach, konferencjach i wydarzeniach branżowych.
• Dużą samodzielność oraz przestrzeń do testowania nowych pomysłów i technologii.
• Stabilne zatrudnienie w międzynarodowym środowisku oraz atrakcyjny pakiet benefitów.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• służbowy telefon do użytku prywatnego
• firmowa biblioteka
• brak dress code’u
• parking dla pracowników
• dodatkowe świadczenia socjalne
• dofinansowanie wypoczynku
• wyprawka dla dziecka
• wyprawka szkolna
• paczki świąteczne
• świętowanie urodzin
• Rozszerzony zakres wsparcia psychologicznego
• Nagrody jubileuszowe

Etapy rekrutacji

• 1.
  Weryfikacja CV
• 2.
  Wstępna rozmowa telefoniczna
• 3.
  Spotkanie rekrutacyjne

Arvato