Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Poszukiwany inżynier ML do firmy SaaS pracującej nad funkcjami AI w produkcie. Praca nad modelami opartymi na danych produktu: rekomendacje, personalizacja, predykcje zachowań. Wymagane minimum 3 lata doświadczenia i wdrożone modele na produkcję. Kluczowe technologie: Python, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, XGBoost/LightGBM, dobra znajomość SQL. Zakres obowiązków obejmuje projektowanie i budowę modeli, pełny cykl ML (eksploracja, feature engineering, trening, walidacja, wdrożenie), planowanie A/B testów i pomiar wpływu, monitoring modeli w produkcji, współpracę z Data/AI Engineerami i PM, wykorzystywanie LLM (embeddingi, klasyfikacja). Oferowane dostęp do bogatych danych platformy, wpływ na metryki produktu, współpraca z zespołem AI i liderem technicznym oraz benefity: prywatna opieka medyczna, dofinansowanie zajęć sportowych, dofinansowanie szkoleń.
od: 2 listopada 2026
do: 2 grudnia 2026
26 000 - 33 800 złnetto (+ VAT)/ mies.kontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: zdalna
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
Python
scikit-learn
PyTorch
SQL
Technologie mile widziane
TensorFlow
XGBoost
LightGBM
Nasze wymagania
- minimum 3 lata doświadczenia w ML / data science, w tym modele wdrożone na produkcję,
- bardzo dobra znajomość Pythona i bibliotek ML (scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow, XGBoost / LightGBM),
- solidne podstawy statystyki i metodyki eksperymentów,
- dobra znajomość SQL i pracy na dużych zbiorach danych,
- umiejętność tłumaczenia wyników modeli osobom nietechnicznym,
- angielski na poziomie komunikatywnym.
Mile widziane
- doświadczenie z systemami rekomendacyjnymi, szeregami czasowymi lub NLP, MLflow lub podobne narzędzia, chmura (AWS/ GCP), doświadczenie w firmie produktowej lub SaaS.
Twój zakres obowiązków
- projektowanie i budowa modeli predykcyjnych i rekomendacyjnych (np. scoring, prognozowanie, personalizacja treści i funkcji produktu),
- pełny cykl pracy z modelem: eksploracja danych, feature engineering, trening, walidacja, wdrożenie,
- planowanie i analiza eksperymentów (A/B testy) oraz mierzenie wpływu modeli na metryki produktu,
- monitoring jakości modeli na produkcji i reagowanie na spadek skuteczności,
- współpraca z Data Engineerami, AI Engineerami, product managerami i designerami,
- wykorzystanie LLM tam, gdzie wzbogacają klasyczne ML (np. embeddingi, klasyfikacja tekstu).
O projekcie
Poszukujemy dla firmy produktowej z sektora SaaS, która rozwija funkcje AI w swoim głównym produkcie. Powstaje zespół AI, którym pokieruje AI Tech Lead. Szukamy inżyniera ML, który zajmie się modelami opartymi o dane z produktu: rekomendacjami, personalizacją i predykcjami zachowań użytkowników.
To oferujemy
- modele, które wpływają na realny produkt i są mierzone wynikami biznesowymi,
- dostęp do bogatych danych z platformy obsługującej wiele firm,
- współpracę z zespołem AI i doświadczonym liderem technicznym,
- pakiet benefitów opieka medyczna, karta sportowa,
- elastyczny model pracy - zdalnie lub biuro Warszawa.
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- dofinansowanie szkoleń i kursów
- ubezpieczenie na życie
- spotkania integracyjne
- brak dress code’u
- program rekomendacji pracowników
- inicjatywy dobroczynne
CodeTalent Sp. z o.o.
Jesteśmy technologicznym partnerem outsourcingowym w którym transparentność jest fundamentem, a nie dodatkiem. Wykorzystujemy autorskie narzędzia analityczne, by dostarczać przejrzyste modele współpracy i realnie skracać czas onboardingu ekspertów w projektach outsourcingowych. Odwróciliśmy tradycyjny model współpracy, stawiając na jasne zasady finansowe i bezpośredni kontakt, co czyni nas najbardziej przewidywalnym partnerem na rynku technologicznym.
Machine Learning Engineer
26k–33.8k zł / mies. (B2B)
Zgłaszam się do:
CodeTalent Sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
Tak pracodawca przetwarza Twoje dane
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez CODETALENT sp. z o.o. z siedzibą w: Marcina Kasprzaka 31/119, 01-234 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.
Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.
Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.
Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.
W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: [email protected].
Niektóre określenia użyte w ogłoszeniu wynikają ze standardowego układu i funkcjonalności serwisu. Mają one c ...
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.