Menedżer ds. AI (k/m)

Nasze wymagania

• Praktyczne doświadczenie w projektach związanych z AI, automatyzacją, integracją systemów i przetwarzaniem danych.
• Znajomość standardów związanych z zarządzaniem, bezpieczeństwem informacji, jakością i ciągłością działania - w kontekście AI.
• Znajomość tematyki sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, deep learning oraz dużych modeli językowych.
• Kompetencje programistyczne pozwalające rozumieć, projektować i nadzorować rozwiązania techniczne.
• Dobra znajomość SQL, relacyjnych baz danych, API oraz zasad integracji z istniejącymi systemami.
• Znajomość Linux, Git, Docker oraz podstaw administracji środowiskami serwerowymi.
• Znajomość architektury RAG, baz wektorowych, modeli LLM/SLM oraz narzędzi do pracy z modelami lokalnymi lub chmurowymi.
• Umiejętność projektowania, testowania i ewaluacji rozwiązań AI, w tym definiowania metryk jakości, walidacji wyników i oceny skuteczności modeli.
• Doświadczenie w projektach obejmujących dane wrażliwe, dokumenty, OCR, CRM, ERP, systemy finansowe, prawne, ubezpieczeniowe lub operacyjne.
• Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem danych, RODO, DPIA, audytem, dokumentowaniem rozwiązań oraz tworzeniem standardów i procedur.

Mile widziane

• Doświadczenie w organizacjach wielospółkowych lub środowiskach, w których IT obsługuje wielu wewnętrznych klientów.
• Znajomość zagadnień związanych z OCR, ekstrakcją danych z dokumentów, anonimizacją danych oraz pracą z danymi wrażliwymi.
• Doświadczenie w zarządzaniu dostawcami AI, oceną ofert, SLA, licencji, kosztów, bezpieczeństwa oraz ryzyka vendor lock-in.
• Znajomość technik fine-tuningu, kwantyzacji, uruchamiania modeli lokalnych oraz optymalizacji pracy na ograniczonych zasobach sprzętowych.
• Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań human-in-the-loop, szczególnie tam, gdzie wynik AI wymaga walidacji człowieka.
• Umiejętność prowadzenia warsztatów, szkoleń i prezentacji dla biznesu, IT oraz kadry zarządzającej.

Twój zakres obowiązków

• Rozwój obszaru AI w organizacji, obejmującego standardy, architekturę, procesy oraz wdrożenia.
• Projektowanie i nadzór nad rozwiązaniami opartymi o modele lokalne i chmurowe.
• Zarządzanie portfelem inicjatyw AI.
• Prowadzenie projektów AI od analizy po utrzymanie.
• Definiowanie kryteriów sukcesu, metryk jakości, efektywności, czy kosztów.
• Współpraca z biznesem, IT, compliance, ochroną danych, audytem oraz właścicielami procesów.
• Nadzór nad jakością działania modeli AI, walidacją wyników oraz ograniczaniem ryzyk.
• Budowa i rozwój zespołu AI, w tym udział w rekrutacji, mentoring, definiowanie ról, standardów pracy i modelu współpracy.
• Przygotowywanie rekomendacji, dokumentacji, analiz kosztowych, business case’ów i raportów dla kadry zarządzającej.
• Monitorowanie trendów technologicznych w obszarze AI oraz ocena ich praktycznej przydatności dla organizacji.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy nad projektem

• Clean Code
• code review
• active monitoring
• dokumentacja
• narzędzia do trackowania zadań
• środowiska testowe

To oferujemy

• Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze nowoczesnych technologii.
• Możliwość wpływu na dobór technologii i kierunek rozwijanych rozwiązań.
• Udział w projektach informatycznych o ogólnopolskiej skali.
• Udział w budowie nowego obszaru kompetencyjnego, związanego z AI i automatyzacją.
• Pracę nad praktycznymi rozwiązaniami AI, wdrażanymi w realnych procesach biznesowych.
• Możliwość rozwoju na styku AI, backendu, integracji systemowych i automatyzacji.
• Możliwość współtworzenia standardów i dobrych praktyk dla rozwiązań AI na poziomie organizacji.
• Elastyczny czas pracy.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne
• firmowa biblioteka
• brak dress code’u
• parking dla pracowników
• świętowanie urodzin
• program rekomendacji pracowników
• jeden krótszy dzień pracy

Etapy rekrutacji

• 1.
  Rozmowa telefoniczna
• 2.
  Rozmowa techniczna

UNITY-T GROUP sp. z o.o. sp.k.