Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy rozwiązań AI dla branży retail i restaurant, obejmujących Generative AI, Computer Vision oraz Machine Learning. W projekcie pracuje się z modelami LLM i VLM oraz nad pipeline’ami AI/ML do produkcji. Odpowiedzialność obejmuje projektowanie, rozwój i utrzymanie aplikacji opartych na LLM/VLM, budowę i optymalizację pipeline’ów, wdrożenia i monitoring modeli w produkcji oraz walidację wyników i współpracę w obszarze MLOps. Wymagane 2–5 lat doświadczenia, znajomość Pandas i NumPy, biegła polszczyzna i komunikatywny angielski.
od: 22 września 2026
do: 22 października 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
brak widełekumowa o pracę
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: zdalna • hybrydowa • stacjonarna
Białystok, Centrum
Wymagania
Technologie wymagane
Python
Pandas
NumPy
Technologie mile widziane
Snowflake
GenAI
LLM
Computer Vision
Nasze wymagania
- Minimum 2-5 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Science lub Machine Learning
- Praktyczne doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego
- Bardzo dobra znajomość bibliotek Pandas i NumPy
- Umiejętność projektowania i rozwijania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji
- Biegła znajomość języka polskiego
- Znajomość języka angielskiego na poziomie komunikatywnym
- Zamieszkanie w Polsce
Mile widziane
- Znajomość Snowflake
- Podstawowa znajomość GenAI / LLM
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie aplikacji opartych na LLM i VLM
- Budowanie i optymalizacja pipeline'ów AI/ML w celu poprawy wydajności, dokładności i skalowalności
- Wdrażanie, monitorowanie i wspieranie rozwiązań uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych
- Walidacja wyników modeli oraz zapewnienie niezawodności systemów AI
- Współpraca z naukowcami danych i inżynierami w zakresie MLOps oraz inicjatyw ciągłego doskonalenia
- Udział w rozwoju rozwiązań wykorzystujących Computer Vision oraz Generative AI dla klientów z branży retail i restaurant
O projekcie
Dołącz do zespołu Data Science rozwijającego rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję dla globalnej branży retail i restaurant. Będziesz pracować nad projektami z obszaru Generative AI, Computer Vision oraz Machine Learning, tworząc i rozwijając aplikacje wykorzystujące modele LLM i VLM. Wspólnie z zespołem będziesz budować rozwiązania wspierające analizę danych i obrazów, które pomagają klientom podejmować trafne decyzje biznesowe w rzeczywistych środowiskach operacyjnych.
To oferujemy
- Tytuł Great Place to Work od 2015 roku - to dzięki opiniom pracowników otrzymujemy tytuł i wdrażamy nowe pomysły
- Stabilność zatrudnienia – 2,1 MLD PLN przychodu, brak długów, od 2006 roku na rynku
- Dzielimy się zyskiem z pracownikami - od 2022 roku przeznaczyliśmy na ten cel już ponad 76 milionów PLN
- Bogaty pakiet benefitów - prywatna opieka zdrowotna, platforma kafeteryjna, zniżki na samochody i więcej
- Komfortowe miejsce pracy - pracuj w naszych biurach klasy A lub zdalnie
- Dziesiątki fascynujących projektów dla prestiżowych marek z całego świata – możesz je zmieniać dzięki aplikacji Job Changer
- 1 000 000 PLN rocznie na Twoje pomysły - taką kwotą wspieramy pasje i akcje wolontariackie naszych pracowników
- Stawiamy na Twój rozwój - meetupy, webinary, platforma szkoleniowa i blog technologiczny – Ty wybierasz
- Fantastyczna atmosfera stworzona przez wszystkich Sii Power People
Etapy rekrutacji
- 1.Wyślij do nas swoje CV
- 2.Weź udział w rozmowie rekrutacyjnej
- 3.Poznaj projekty dopasowane do Twoich potrzeb
- 4.Podejmij decyzję i zacznij swoją przygodę z Sii!
Sii Sp. z o.o.
Sii to czołowy dostawca doradztwa technologicznego, transformacji cyfrowej oraz usług inżynieryjnych i biznesowych w Polsce. Zatrudniamy już ponad 7 300 specjalistów i realizujemy projekty z różnorodnych branż dla klientów z wielu krajów na całym świecie. Tytuł Great Place to Work zdobyty 11 razy z rzędu to dowód na to, że w Sii tworzymy przyjazne środowisko pracy.
Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji oraz kompetencji. Zobowiązujemy się do równego i sprawiedliwego traktowania wszystkich, niezależnie od cech prawnie chronionych. W Sii promujemy także różnorodne i inkluzywne środowisko pracy w pełnej zgodności z obowiązującymi przepisami antydyskryminacyjnymi.
Tak się u nas pracuje
Mid Data Scientist (f/m/x)
Zgłaszam się do:
Sii Sp. z o.o.
Białystok, Centrum
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.