ML/AI Infrastructure Engineer
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy budowy nowoczesnej infrastruktury AI/ML opartej na GPU do trenowania modeli i zaawansowanych obliczeń. Wymagana jest praktyczna znajomość Linux, Kubernetes, Slurm, InfiniBand, Ceph, Lustre oraz umiejętność optymalizacji i automatyzacji z użyciem Ansible i Terraform. Zakres obowiązków obejmuje projektowanie, wdrażanie i rozwój środowisk HPC, zarządzanie klastrami GPU, konfigurację schedulerów, systemów storage oraz diagnozowanie i monitorowanie produkcji. Oferta zawiera opieka medyczna i dofinansowanie zajęć sportowych.

newquick applyyou can start ASAP

ML/AI Infrastructure Engineer

Firma: SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.

od: 7 lipca 2026
do: 6 sierpnia 2026
180 - 190netto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:senior
tryb pracy: zdalna • hybrydowa
Warszawa, Mokotów
Warszawa, MokotówPuławska 2Pokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

GPU
Ansible
Terraform
Linux
Kubernetes
Slurm
HPC

System operacyjny

Linux

Nasze wymagania

  • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i administracji środowisk HPC.
  • Bardzo dobra znajomość systemu Linux.
  • Bardzo dobra znajomość Kubernetes.
  • Doświadczenie z systemem kolejkowania Slurm.
  • Znajomość technologii InfiniBand.
  • Doświadczenie z systemami plików Ceph i/lub Lustre.
  • Umiejętność optymalizacji wydajności infrastruktury oraz aplikacji HPC.
  • Umiejętność diagnozowania problemów w środowiskach o wysokiej dostępności.

Mile widziane

  • Doświadczenie z platformami GPU dla AI.
  • Znajomość NVIDIA AI Enterprise.
  • Doświadczenie z GPUaaS lub Run.
  • Znajomość Ansible i Terraform.
  • Doświadczenie w automatyzacji oraz Infrastructure as Code.
  • Wiedza z zakresu monitoringu i wydajności środowisk produkcyjnych.

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie, wdrażanie i rozwój środowisk HPC.
  • Budowa oraz administracja klastrami GPU dla obciążeń AI/ML.
  • Zarządzanie i optymalizacja środowisk opartych o Linux i Kubernetes.
  • Konfiguracja oraz administracja schedulerem Slurm.
  • Wdrażanie i utrzymanie wydajnych systemów storage (Ceph i/lub Lustre).
  • Optymalizacja wydajności infrastruktury oraz profilowanie aplikacji HPC.
  • Monitoring, diagnozowanie i rozwiązywanie problemów w środowiskach produkcyjnych.
  • Automatyzacja wdrożeń z wykorzystaniem Ansible i Terraform.
  • Współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za rozwiązania AI oraz infrastrukturę centrów danych.

O projekcie

Dołącz do projektu, którego celem jest budowa nowoczesnej infrastruktury AI/ML opartej na GPU. Będziesz mieć realny wpływ na projektowanie, wdrażanie i rozwój środowisk High Performance Computing (HPC), wykorzystywanych do trenowania modeli sztucznej inteligencji oraz realizacji zaawansowanych obliczeń.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

u klienta
Company

To oferujemy

  • Praca w pełni zdalnie
  • Zatrudnienie na B2B
  • Długoterminowa współpraca

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna

SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.

At Square One Poland we link IT experts with the business. With over 25 years of experience, we specialize in recruitment processes on a global scale. Despite years of experience, we still have a startup DNA and this is our advantage. Our offices are located in London and Warsaw, however, we can reach clients from all over the world, from start-ups to big worldwide corporations.

Tak się u nas pracuje

ML/AI Infrastructure Engineer
180–190 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
Warszawa, Mokotów

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę