(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt koncentruje się na migracji i optymalizacji procesów danych dla modeli predykcyjnych w środowisku operującym na dużej skali danych. Kluczowe technologie to Python, SQL, Spark, Polars oraz analityczne bazy kolumnowe. Odpowiedzialność obejmuje budowę procesów zasilających modele, optymalizację schematów danych, monitorowanie jakości danych i modeli, a także wdrażanie praktyk CI/CD. Doświadczenie z ClickHouse, Kubernetes i ML jest dodatkowym atutem.

Mile widziane



Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
Tak pracodawca przetwarza Twoje dane
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?