Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy budowy nowoczesnej platformy LLMOps pod wymogi AI Act dla lidera sektora ubezpieczeń. Kluczowe technologie to Azure Machine Learning, Kubernetes (AKS), Docker, zarządzanie klastrami za pomocą Helm oraz narzędzia do CI/CD jak MLflow, DVC. Zakres obowiązków obejmuje projektowanie skalowalnej infrastruktury AI, automatyzację potoków ML, monitoring modeli pod kątem Data Drift/Model Drift oraz architekturę chmurową i on-premise. Dostępne benefity to opieka medyczna i dofinansowanie zajęć sportowych.
od: 27 maja 2026
do: 26 czerwca 2026
150 - 190 złnetto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
Azure DevOps
Kubernetes
Docker
CI/CD
Terraform
Ansible
Bicep
Python
Bash
Nasze wymagania
- Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania z modelami ML na produkcji.
- Bardzo dobrej znajomości Kubernetes & Docker (zarządzanie klastrami, Helm charts).
- Doświadczenia z chmurą publiczną (głęboki Azure lub GCP/AWS, jeśli chcesz szybko wejść w Azure).
- Praktyki w pisaniu skryptów w Python oraz Bash/Shell.
- Znajomości narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (np. MLflow, Kubeflow) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible).
- Świadczenia usług z terytorium Polski.
Mile widziane
- Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAG.
- Znajomość baz wektorowych (np. Azure AI Search) oraz narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana).
- Certyfikaty: Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102).
Twój zakres obowiązków
- Infrastruktura AI/LLM: Projektowanie i budowa skalowalnych środowisk w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS).
- Automatyzacja (CI/CD/CT): Wdrażanie potoków dla ML, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training.
- Observability: Monitoring modeli pod kątem Data Drift/Model Drift na produkcji.
- Architektura: Konteneryzacja (Docker), zarządzanie klastrami (Helm) oraz praca na styku systemów chmurowych i on-premise.
O projekcie
Dla naszego klienta – lidera sektora ubezpieczeń, który rewolucjonizuje swoje usługi za pomocą AI – szukamy inżyniera gotowego wziąć na klatę budowę nowoczesnej platformy LLMOps pod najnowsze wymogi AI Act.
Jeśli automatyzację stawiasz na pierwszym miejscu, a środowiska produkcyjne z modelami ML to Twój chleb powszedni – czytaj dalej!
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
u klienta
Brzmi jak wyzwanie skrojone pod Twoje kompetencje?
„Aplikuj”!
To oferujemy
- Pracę hybrydową: Elastyczne łączenie pracy zdalnej z obecnością w biurze.
- Preferencyjne pakiety do wykupienia na Multisport i Luxmed
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- możliwość pracy zdalnej
- elastyczny czas pracy
Etapy rekrutacji
- 1.Rozmowa telefoniczna
- 2.Zdalna wywiad techniczny (1h)
- 3.Decyzja
NESS SOLUTION sp. z o.o.
Ness Solution specializes in combining business with technology by providing high-skilled specialists for banks, insurance firms, enterprises belonging to the payment ecosystem and telecommunications companies.
Tak się u nas pracuje
MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes)
150–190 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
NESS SOLUTION sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
Tak pracodawca przetwarza Twoje dane
1. Zgadzam się na przetwarzanie moich danych osobowych przez Ness Solution sp. z o.o. w celu realizacji procesu rekrutacji.
2. Zgadzam się na przetwarzanie moich danych osobowych przez Ness Solution sp. z o.o. w celu realizacji przyszłych procesów rekrutacji.
3. Zgadzam się na udostępnianie moich danych osobowych przez Ness Solution sp. z o.o. Partnerom Ness Solution sp. z o.o. w celach rekrutacji na potrzeby realizowanych przez nich projektów.
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.