MLOps ​& ​Cloud Platform Engineer

Nasze wymagania

• doświadczenie w zakresie zarządzania infrastrukturą IT oraz znajomość specyfiki środowisk ML (zarządzanie danymi, wdrożenia modeli, skalowalność systemów)
• min. 3 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze uczenia maszynowego
• wykształcenie wyższe – informatyka lub kierunki pokrewne (np. techniczne, matematyczne, statystyczne)
• bardzo dobra znajomość języka Python (minimum 3-letnie doświadczenie w zakresie programowania, najlepiej wykorzystywane do budowania rozwiązań machine learning)
• wiedza z zakresu analizy statystycznej oraz umiejętność modelowania danych
• znajomość narzędzi automatyzacji, DevOps i MLOps w obszarach takich jak automatyczne testy typu end-to-end, zautomatyzowane potoki kompilacji, testowania i wdrażania, mechanizmy autoskalowania i zautomatyzowane rozwiązania monitorujące, w tym doświadczenie w administrowaniu narzędziami CI/CD (Jenkins, Argo CD, GitLab)
• praktyczne doświadczenie w zarządzaniu samodzielnie hostowanymi rozwiązaniami MLOps (MLflow, Kubeflow lub podobnymi) oraz doświadczenie z zakresu MLOps, huge datasets i NLP
• doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań z użyciem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
• bardzo dobra znajomość technologii konteneryzacji i minimum 3-letnie doświadczenie w administrowaniu platformami konteneryzacyjnymi
• umiejętność identyfikowania potrzeb klientów dzięki wykorzystaniu rozwiązań zaawansowanej analityki danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
• chęć dalszego doskonalenia umiejętności technicznych w szybko zmieniającym się środowisku oraz dzielenia się wiedzą i umiejętnościami z innymi

Mile widziane

• Java lub R
• doświadczenie zawodowe w sektorze ubezpieczeniowym

Twój zakres obowiązków

• konfiguracja i rozwój narzędzi ML Ops (MLflow)
• automatyzacja czynności i procesów wchodących w skład CI/CD(Jenkins, MLflow)
• utrzymywanie i rozbudowa istniejącej bazy kodu Python
• zarządzanie platformą kontenerową (Openshift, OKD4), standaryzacja procesów wdrażania modeli
• troubleshooting środowisk produkcyjnych
• optymalizacja rozwiązań ML/AI
• zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności regulacyjnej i governance dla rozwiązań AI/ML
• współpraca z innymi inżynierami i analitykami danych
• udział w projektach i wsparcie analityczne nowych rozwiązań
• utrzymanie i definiowanie odpowiedniej dokumentacji (proceduralnej i technicznej)

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Takie dajemy możliwości rozwoju

• budżet rozwojowy
• czas na rozwój Twoich pomysłów
• treningi umiejętności miękkich
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

To oferujemy

• pracę w stabilnej organizacji będącej częścią jednej z największych międzynarodowych grup ubezpieczeniowo-finansowych
• pracę w elastycznym modelu hybrydowym: 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie
• prócz wynagrodzenia podstawowego – premię roczną
• dostęp do platformy benefitowej (m.in. karnet sportowy, opieka medyczna, dofinansowania do wypoczynku, rabaty i wiele innych)
• platformę wellbeingową (webinary, podcasty, czat ze specjalistami itp.)
• możliwość dołączenia do ubezpieczenia grupowego
• zniżki na produkty ubezpieczeniowe Warty
• różnorodne szkolenia wewnętrzne (online)
• profesjonalne otoczenie specjalistów IT oraz kontakt z najnowszą technologią i narzędziami
• możliwość pracy w jednym z najnowocześniejszych biur w ścisłym centrum Warszawy (Warsaw Unit), biuro zlokalizowane w pobliżu stacji metra Rondo Daszyńskiego

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• owoce
• zniżki na firmowe produkty i usługi
• spotkania integracyjne
• brak dress code’u
• kawa / herbata
• dodatkowe świadczenia socjalne
• dofinansowanie biletów do kina, teatru
• dofinansowanie wypoczynku
• Garaż rowerowy
• Platforma wellbeingowa