Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w medycynie, wspierający badania i optymalizację procesów klinicznych. Kluczowe technologie to Python, MLflow, Databricks, AWS, Azure, Docker, Kubernetes. Odpowiedzialność obejmuje automatyzację i skalowanie potoków MLOps, integrację z platformami chmurowymi, monitoring modeli oraz zapewnienie bezpieczeństwa danych medycznych. Oferowany jest budżet szkoleniowy, praca nad innowacyjnymi AI rozwiązaniami oraz pakiet benefitów, w tym opieka medyczna.
od: 29 lipca 2026
do: 28 sierpnia 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
brak widełekumowa o pracę
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
Python
Docker
Kubernetes
Technologie mile widziane
MLflow
Kubeflow
AWS SageMaker
Azure ML
AWS
Microsoft Azure
Azure DevOps
GitLab CI
Terraform
PySpark
Nasze wymagania
- Min. 3 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, DevOps Engineer, Machine Learning Engineer lub Senior Data Engineer.
- Praktyczna znajomość narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli AI/ML (ze szczególnym uwzględnieniem MLflow, Kubeflow lub rozwiązań natywnych AWS SageMaker / Azure ML).
- Biegłość w programowaniu w języku Python oraz bardzo dobra znajomość konteneryzacji (Docker, Kubernetes).
- Doświadczenie w pracy z platformami Databricks oraz dostawcami chmurowymi (AWS lub Microsoft Azure).
- Znajomość narzędzi CI/CD oraz Infrastructure as Code (np. Azure DevOps, GitLab CI, Terraform).
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2/C1) - praca w międzynarodowym zespole analitycznym.
Mile widziane
- Doświadczenie w projektach z zakresu Generative AI / LLM Orchestration lub przetwarzania dużych zbiorów danych (PySpark).
- Znajomość specyfiki pracy w branży regulowanej (Pharma, MedTech, Finance).
- Certyfikacje chmurowe (np. Databricks Certified Machine Learning Professional, AWS Certified Machine Learning Specialist, Azure AI Engineer).
Twój zakres obowiązków
- Budowa i automatyzacja potoków MLOps: Projektowanie i utrzymanie wysoce skalowalnych rurociągów CI/CD/CT (Continuous Integration, Deployment, Training) dla modeli uczenia maszynowego.
- Integracja z platformą danych: Współpraca z zespołami Data Science i Data Engineering przy wdrażaniu modeli z wykorzystaniem Databricks (MLflow), środowiska chmurowego (AWS / Azure) oraz technologii kontenerowych (Docker, Kubernetes).
- Monitoring i utrzymanie modeli: Wdrażanie systemów do ciągłego monitorowania wydajności modeli produkcyjnych (model drift, data drift), zarządzania ich wersjonowaniem oraz rejestrem (Model Registry).
- Zapewnienie wydajności i bezpieczeństwa: Optymalizacja zużycia zasobów obliczeniowych, dbając o wysokie standardy bezpieczeństwa danych medycznych oraz zgodność z wewnętrznymi regulacjami (Data Governance).
- Standaryzacja procesów: Tworzenie dobrych praktyk i szablonów pracy inżynieryjnej w obszarze uczenia maszynowego dla zespołów analitycznych w Europie, USA i Azji.
O projekcie
Dla naszego Klienta - rozwijającego swoje strategiczne, globalne centrum technologiczne i cyfryzacji w Warszawie - poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko MLOps Engineer / AI Data Engineer.
Nasz Klient wdraża zaawansowane rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego (AI/ML) oraz analityki predykcyjnej wspierające badania nad nowymi lekami, optymalizację procesów klinicznych oraz działania komercyjne. Jest to kluczowa rola inżynieryjna odpowiedzialna za automatyzację, skalowanie i produkcyjne wdrażanie modeli uczenia maszynowego.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
u klientamasz wpływ na wybór narzędzi i technologiimasz wpływ na rozwiązania technologicznemasz wpływ na produkt
To oferujemy
- Praca przy innowacyjnych projektach AI: Realny wpływ na budowę produkcyjnych systemów sztucznej inteligencji wspomagających rozwój medycyny.
- Najnowocześniejszy stack technologiczny: Dostęp do zaawansowanych platform analitycznych (Databricks, MLflow, AWS/Azure) bez długu technologicznego.
- Elastyczny model pracy: Praca hybrydowa z nowoczesnego biura w Warszawie.
- Rozwój i budżet szkoleniowy: Pełne wsparcie w certyfikacji chmurowej, udział w konferencjach branżowych oraz jasna ścieżka kariery.
- Atrakcyjny pakiet benefitów: Prywatna opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowanie do nauki języków.
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- dofinansowanie nauki języków
- dofinansowanie szkoleń i kursów
- elastyczny czas pracy
- owoce
- spotkania integracyjne
- brak dress code’u
CodeTalent Sp. z o.o.
Jesteśmy technologicznym partnerem outsourcingowym w którym transparentność jest fundamentem, a nie dodatkiem. Wykorzystujemy autorskie narzędzia analityczne, by dostarczać przejrzyste modele współpracy i realnie skracać czas onboardingu ekspertów w projektach outsourcingowych. Odwróciliśmy tradycyjny model współpracy, stawiając na jasne zasady finansowe i bezpośredni kontakt, co czyni nas najbardziej przewidywalnym partnerem na rynku technologicznym.
MLOps Engineer / AI Data Engineer
Zgłaszam się do:
CodeTalent Sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
Tak pracodawca przetwarza Twoje dane
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez CODETALENT sp. z o.o. z siedzibą w: Marcina Kasprzaka 31/119, 01-234 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.
Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.
Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.
Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.
W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: [email protected].
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.