Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy budowy i rozwoju środowisk MLOps do wdrażania i monitoringu modeli Machine Learning oraz silników decyzyjnych w branży ubezpieczeń. Kluczowe technologie to Python, Azure ML, SAS Viya, Microsoft Fabric, Git, CI/CD. Odpowiedzialność obejmuje projektowanie, rozwój i automatyzację procesów MLOps, integrację rozwiązań on-prem z chmurą oraz monitorowanie cyklu życia modeli. Oferowane benefity to dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie.
od: 11 września 2026
do: 11 października 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa
Warszawa, Wola
Wymagania
Technologie wymagane
Python
Git
Azure
Nasze wymagania
- Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering.
- Doświadczenie z platformami analitycznymi: SAS Viya, Azure ML, Databricks lub Microsoft Fabric.
- Umiejętność programowania w Pythonie oraz znajomość Git i procesów CI/CD.
- Znajomość środowisk chmurowych Azure oraz ekosystemu Microsoft.
- Biegła znajomość języka polskiego.
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie, budowanie i rozwijanie środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.
- Tworzenie, rozwijanie i utrzymywanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps.
- Analizowanie nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.
- Projektowanie i implementowanie procesów na platformach chmurowych i analitycznych, takich jak Azure, Fabric i SAS Viya.
- Analizowanie potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie rozwiązań integrujących środowiska on-prem z chmurą.
- Opracowywanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych.
O projekcie
Wspólnie z naszym Partnerem z branży ubezpieczeń poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako MLOps Engineer. Projekt dotyczy budowy i rozwoju środowiska MLOps umożliwiającego wdrażanie modeli predykcyjnych na produkcję, ich monitoring oraz zarządzanie pełnym cyklem życia modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Informujemy, że skontaktujemy się wyłącznie z wybranymi osobami.
To oferujemy
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
- Realizacja usług w Warszawie (orientacyjnie 1x w tygodniu).
- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
- Elastyczna forma współpracy B2B.
- Szybki i zdalny proces.
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- ubezpieczenie na życie
- możliwość pracy zdalnej
Connectis_
Connectis_ to ponad 20 lat doświadczenia w branży, 60.000 Specjalistów IT i tysiące projektów zrealizowanych w 14 krajach.
MLOps Engineer Azure
Zgłaszam się do:
Connectis_
Warszawa, Wola
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.