Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy rozwijania globalnego systemu rekomendacyjnego z obszaru MLOps i skalowania. Kluczowe technologie to Python, AWS SageMaker, MLflow, GitLab CI/CD, TensorFlow lub PyTorch. Zakres obowiązków obejmuje projektowanie architektury ML, wdrażanie modeli na produkcję, tworzenie pipeline’ów CI/CD, rozwój standardów MLOps oraz mentoring zespołów Data Science i ML Engineering. Istotna jest współpraca z Product Ownerami i stakeholderami biznesowymi.
od: 13 lipca 2026
do: 12 sierpnia 2026
140 - 165 złnetto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid • senior
tryb pracy: zdalna
Warszawa, Mokotów
Wymagania
Technologie wymagane
MLOps
Python
AWS Sagemaker
Nasze wymagania
- Min. 5+ lat doświadczenia w roli Machine Learning Engineer / MLOps Engineer / ML Engineer
- Bardzo dobra znajomość Pythona i ekosystemu data science
- Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML do produkcji
- Praktyczne doświadczenie z AWS SageMaker
- Znajomość co najmniej jednego frameworka deep learning (TensorFlow lub PyTorch)
- Doświadczenie w MLOps: MLflow (tracking, model registry)
- Doświadczenie w CI/CD (GitLab CI/CD)
- Umiejętność projektowania i opisywania architektury systemów ML
- Doświadczenie w pracy z systemami chmurowymi (preferowany AWS)
- Doświadczenie we współpracy z Data Science / Data Engineering zespołami
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie i rozwój architektury produkcyjnego systemu rekomendacyjnego
- Budowa i rozwój standardów MLOps w organizacji
- Tworzenie i optymalizacja pipeline’ów CI/CD w GitLab
- Implementacja i rozwój procesu MLflow (tracking eksperymentów, wersjonowanie modeli)
- Wdrażanie modeli ML do produkcji na AWS SageMaker
- Współpraca z Data Scientistami w zakresie produkcjonalizacji modeli
- Budowa rozwiązań zapewniających monitoring, obserwowalność i niezawodność modeli
- Aktywne programowanie w Pythonie (data/ML infrastructure, deployment, pipelines)
- Mentoring i wsparcie techniczne dla Data Scientistów i inżynierów
- Współpraca z Product Ownerami i stakeholderami biznesowymi
O projekcie
Szukamy dwóch doświadczonych inżynierów, którzy dołączą do zespołu rozwijającego globalnie wdrożony system rekomendacyjny. System już dziś generuje istotną wartość biznesową w wielu krajach, a teraz wchodzimy w etap jego dalszej ewolucji i profesjonalizacji w obszarze MLOps i skalowania.
To rola dla osób, które chcą realnie wpływać na architekturę produkcyjnych systemów ML i współtworzyć standardy pracy dla zespołów data science i ML engineerin
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
u klienta
Tak pracujemy nad projektem
- Continuous Deployment
- Continuous Integration
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
At Square One Poland we link IT experts with the business. With over 25 years of experience, we specialize in recruitment processes on a global scale. Despite years of experience, we still have a startup DNA and this is our advantage. Our offices are located in London and Warsaw, however, we can reach clients from all over the world, from start-ups to big worldwide corporations.
Tak się u nas pracuje
MLOps Engineer
140–165 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
Warszawa, Mokotów
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.