MLOps Specialist/Data Scientist/Data Engineer | Branża Ubezpieczeniowa
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy transformacji cyfrowej w branży ubezpieczeniowej z zastosowaniem Machine Learning, MLOps i AI. Kluczowe technologie i narzędzia to Python, Azure, SAS Viya, Azure ML, Databricks, Fabric oraz procesy CI/CD. Zakres obowiązków obejmuje projektowanie i rozwój środowisk MLOps, automatyzację wdrożeń modeli, zarządzanie cyklem życia modeli oraz integrację środowisk chmurowych i on-prem. Benefity obejmują opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń, wsparcie psychologiczne.

newyou can start ASAP

MLOps Specialist/Data Scientist/Data Engineer | Branża Ubezpieczeniowa

Firma: Edge One Solutions Sp. z o.o.

od: 11 września 2026
do: 11 października 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie

Wymagania

Technologie wymagane

Azure Cosmos DB
Python
SAS VIYA
Azure ML
Databricks
Fabric

Nasze wymagania

  • Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów
  • Minimum 2 letnie doświadczenie w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering
  • Znajomość środowiska chmurowego Azure i ekosystemu Microsoft
  • Umiejętność programowania w Pythonie
  • Znajomość Git oraz procesów CI/CD
  • Doświadczenie projektowe z SAS VIYA, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi
  • Rozumienie zagadnień związanych z deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli

Mile widziane

  • Doświadczenie w pracy z Microsoft Azure API Management lub rozwiązaniem równoważnym
  • Praktyczne doświadczenie z Dockerem, Kubernetes i Helm
  • Doświadczenie w wykorzystaniu Apache NiFi w rozwiązaniach integracyjnych

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych
  • Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych
  • Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps
  • Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) na potrzeby zespołu MLOps
  • Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on-prem z cloud
  • Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI

O projekcie

Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego, ale również organizacja inwestująca w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI. Pracując w tym środowisku, zyskasz możliwość: pracy nad realnymi wyzwaniami biznesowymi w skali milionów klientów, dostępu do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych, współpracy z doświadczonymi ekspertami z obszaru data science, aktuariatu i IT, realnego wpływu na procesy decyzyjne.
Świadczenie usług odbywa się w modelu hybrydowym (min. 1 dzień w tygodniu w biurze klienta w Warszawie)

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

wewnątrz organizacjikoncentrujesz się na jednym projekciemasz wpływ na wybór narzędzi i technologiimasz wpływ na rozwiązania technologicznemasz wpływ na produktkoncentrujesz się na rozwoju produktuagile

Skład zespołu

backend developerarchitektdevOpsproduct owneranalityk biznesowy

Tak pracujemy nad projektem

  • code review
  • Continuous Deployment
  • Continuous Integration
  • wsparcie architekta / lidera technicznego
  • dokumentacja
  • automatyzacja testów

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował?

Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!
Company

To oferujemy

  • Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.
  • Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
  • Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
  • SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
  • Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.
  • Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
  • Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne

Takie dajemy możliwości rozwoju

  • mentoring
  • wspieramy wydarzenia dla IT
  • wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • ubezpieczenie na życie
  • możliwość pracy zdalnej
  • elastyczny czas pracy
  • wsparcie psychologiczne

Edge One Solutions Sp. z o.o.

Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.

Tak się u nas pracuje

MLOps Specialist/Data Scientist/Data Engineer | Branża Ubezpieczeniowa
Zgłaszam się do:
Edge One Solutions Sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę