Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy rozwoju rozwiązań wykorzystujących Machine Learning, AI oraz technologie chmurowe dla lidera rynku ubezpieczeń. Kluczowe technologie to Microsoft Azure, Microsoft Fabric, SAS Viya, Databricks oraz Python, Git i CI/CD. Odpowiedzialność obejmuje projektowanie i rozwój środowisk MLOps, automatyzację CI/CD, deployment, monitoring i utrzymanie modeli oraz integrację on‑premise z chmurą.
od: 24 września 2026
do: 24 października 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
Microsoft Azure
Python
Git
Databricks
Microsoft Fabric
System operacyjny
Windows
Nasze wymagania
- wykształcenie wyższe z zakresu Data Science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub dziedzin pokrewnych,
- minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering,
- dobra znajomość środowiska Microsoft Azure oraz ekosystemu Microsoft,
- umiejętność programowania w Pythonie,
- znajomość Git oraz procesów CI/CD,
- doświadczenie lub praktyczna styczność z przynajmniej jednym z rozwiązań: SAS Viya, Azure Machine Learning, Databricks, Microsoft Fabric lub podobną platformą analityczną,
- znajomość zagadnień związanych z deploymentem, monitoringiem oraz zarządzaniem pełnym cyklem życia modeli ML,
- umiejętność samodzielnej analizy nowych technologii i oceny możliwości ich praktycznego wykorzystania,
- umiejętność łączenia perspektywy technologicznej z potrzebami biznesowymi.
Twój zakres obowiązków
- projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych,
- rozwój procesów obejmujących pełny cykl życia modeli analitycznych – od przygotowania rozwiązania po deployment, monitoring i utrzymanie,
- tworzenie i rozwijanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps,
- projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych,
- praca z rozwiązaniami takimi jak Azure, Microsoft Fabric, SAS Viya oraz innymi narzędziami wykorzystywanymi w środowisku MLOps,
- analiza potrzeb rozwojowych platformy i projektowanie usprawnień wspierających budowę modeli predykcyjnych oraz silników decyzyjnych,
- rozwój rozwiązań integrujących środowiska on-premise z chmurą,
- analiza nowych technologii i usług chmurowych,
- rekomendowanie rozwiązań technologicznych możliwych do wykorzystania w architekturze Machine Learning i AI.
O projekcie
Dołącz do zespołu technologicznego lidera polskiego rynku ubezpieczeń i pracuj przy rozwoju nowoczesnych rozwiązań wykorzystujących Machine Learning, AI oraz technologie chmurowe.
Poszukujemy osoby, która wesprze zespół MLOps w projektowaniu i rozwijaniu procesów związanych z budową silników decyzyjnych oraz modeli prognostycznych. Ważnym elementem roli będzie również tworzenie mechanizmów MLOps na platformie chmurowej, automatyzacja procesów oraz rozwój środowiska wspierającego pełny cykl życia modeli Machine Learning.
Praca odbywa się w modelu hybrydowym: 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie oraz 4 dni zdalnie.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
agilescrum
Tak pracujemy nad projektem
- code review
- TDD
- Continuous Deployment
- Continuous Integration
- DevOps
- dokumentacja
- narzędzia do trackowania zadań
- automatyzacja testów
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- dofinansowanie nauki języków
- możliwość pracy zdalnej
- elastyczny czas pracy
- spotkania integracyjne
- firmowa biblioteka
- brak dress code’u
- kawa / herbata
- napoje
- parking dla pracowników
- strefa relaksu
Etapy rekrutacji
- 1.Rozmowa telefoniczna
- 2.Rozmowa techniczna
- 3.Decyzja
GOLDENORE ITC sp. z o.o.
Dołącz do zespołu IT wspierającego kluczowe systemy jednego z liderów międzynarodowego rynku usług logistycznych i transportowych.
Tak się u nas pracuje
MLOps Specialist
Zgłaszam się do:
GOLDENORE ITC sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.