Osoba do pracy w obszarze inżynierii oprogramowania, infrastruktury i sztucznej inteligencji (inżynier MLOps)

Nasze wymagania

• wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, sztuczna inteligencja, automatyka, matematyka lub kierunki pokrewne)
• min. 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps, DevOps lub administracji systemami/infrastrukturą obliczeniową
• biegłość w Pythonie oraz dobra znajomość systemu Linux (praca w środowisku konsolowym, skrypty powłoki)
• doświadczenie w konteneryzacji (Apptainer/Singularity, Docker lub narzędzia pokrewne)
• rozumienie procesu trenowania modeli uczenia maszynowego/głębokiego, w tym dużych modeli językowych i wielomodalnych (LLM/LMM)
• znajomość narzędzi do automatyzacji i zarządzania konfiguracją (np. Ansible, Terraform)
• swoboda w pracy z systemami kontroli wersji (Git)
• umiejętność dokumentowania swojej pracy w sposób jasny i przejrzysty
• znajomość języka angielskiego w stopniu umożliwiającym swobodną pracę z dokumentacją oraz komunikację w zespole
• odpowiedzialność, samodzielność, umiejętność rozwiązywania problemów oraz dbałość o szczegóły

Mile widziane

• doświadczenie w prowadzeniu obliczeń z wykorzystaniem infrastruktur HPC (High-Performance Computing) oraz znajomość systemów kolejkowych (np. SLURM)
• znajomość narzędzi do monitorowania i zarządzania cyklem życia eksperymentów ML (np. MLflow, Weights & Biases)
• doświadczenie w serwowaniu modeli AI, w szczególności dużych modeli językowych (np. vLLM, Triton Inference Server)
• znajomość frameworków do treningu rozproszonego (np. DeepSpeed, Megatron)
• doświadczenie w budowie potoków CI/CD oraz pracy z rejestrami modeli
• znajomość technologii orkiestracji i wirtualizacji zasobów (np. Kubernetes)
• znajomość i umiejętność stosowania dobrych praktyk programowania
• doświadczenie w projektach open-source

Twój zakres obowiązków

• automatyzacja procesu instalacji oprogramowania do trenowania modeli z wykorzystaniem konteneryzacji (Apptainer i narzędzia pokrewne),
• tworzenie dedykowanych kontenerów Apptainer dostosowanych do specyficznych wymagań klastrów HPC (m.in. Helios, zasoby EuroHPC JU),
• migracja procesów trenowania modeli AI pomiędzy różnymi klastrami HPC,
• orkiestracja procesów trenowania, obejmująca monitorowanie przebiegu uczenia oraz optymalizację wydajności modeli,
• tworzenie i wdrażanie narzędzi MLOps oraz ich integracja z wewnętrznymi systemami infrastruktury,
• wsparcie onboardingu nowych klientów korzystających z infrastruktury AI Factory, w tym pomoc techniczna i dokumentacja wdrożeniowa.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Takie dajemy możliwości rozwoju

• konferencje w Polsce
• konferencje zagraniczne
• szkolenia wewnątrzfirmowe
• szkolenia zewnętrzne
• treningi umiejętności miękkich
• wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
• wspieramy wydarzenia dla IT
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

To oferujemy

• zatrudnienie na umowę o pracę w pełnym wymiarze etatu
• pracę w organizacji, która tworzy jeden z najbardziej innowacyjnych kierunków rozwoju komputerowego (realizując projekt Gaia AI factory)
• możliwość ciągłego rozwoju, podnoszenia kwalifikacji, udziału w szkoleniach
• pracę w modelu hybrydowym (możliwość pracy zdalnej)
• stabilność zatrudnienia.

Benefity

• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• parking dla pracowników
• dofinansowanie wypoczynku

Akademia Górniczo-Hutnicza ACK Cyfronet AGH