Python Backend Developer - projekt AI

Nasze wymagania

• 3–5 lat komercyjnego doświadczenia w rozwijaniu backendu w Pythonie.
• Praktyczna znajomość nowoczesnego frameworka webowego w Pythonie — preferowany FastAPI.
• Solidne doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu i utrzymywaniu REST API.
• Praktyczne doświadczenie z AWS i aplikacjami działającymi w chmurze.
• Praktyczne doświadczenie w integrowaniu rozwiązań Generative AI z aplikacjami biznesowymi, w tym korzystaniu z API modeli LLM i usług AI.
• Dobre rozumienie architektury backendu, integracji systemów oraz projektowania interfejsów komunikacji.
• Znajomość Gita i doświadczenie w zespołach stosujących metodyki zwinne.
• Znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację w zespole.
• Umiejętność współpracy z osobami odpowiedzialnymi za frontend, chmurę, dane, AI i rozwój produktu.

Mile widziane

• Doświadczenie z procesami przetwarzania danych i aplikacjami intensywnie wykorzystującymi dane.
• Znajomość Snowflake lub podobnych platform danych w chmurze.
• Znajomość integracji z SAP lub technologii takich jak OData, IDoc, RFC czy BAPI.
• Doświadczenie z Dockerem, konteneryzacją oraz procesami CI/CD.
• Znajomość zasad bezpiecznego projektowania API, uwierzytelniania i zarządzania uprawnieniami.
• Doświadczenie we współpracy z Data Scientistami, np. przy integracji modeli ML z aplikacjami.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie usług backendowych w Pythonie.
• Tworzenie i rozwój REST API na potrzeby frontendu oraz integracji z innymi systemami.
• Implementacja logiki biznesowej z naciskiem na niezawodność, wydajność i łatwość utrzymania.
• Rozwijanie integracji z usługami AI i modelami LLM oraz wspieranie procesów przetwarzania danych.
• Współpraca z zespołem frontendowym przy ustalaniu sposobu komunikacji z backendem i wymiany danych przez API.
• Współpraca z Cloud Engineerem przy konfiguracji środowisk, wdrożeniach w AWS oraz automatyzacji procesów CI/CD.
• Udział w podejmowaniu decyzji dotyczących architektury backendu.
• Dbanie o bezpieczeństwo, skalowalność i monitorowanie działania aplikacji.
• Testowanie, diagnozowanie problemów i optymalizacja rozwijanych rozwiązań.

O projekcie

💡Nie przegap dopasowanych ofert!

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?

To oferujemy

• Udział w rozwoju aplikacji wykorzystującej AI do usprawniania rzeczywistych procesów biznesowych.
• Możliwość rozwijania doświadczenia w obszarze Generative AI, LLM i rozwiązań chmurowych AWS.
• Współpracę z zespołem specjalistów z obszarów backendu, frontendu, AI, danych i chmury.
• Wpływ na decyzje techniczne i architekturę rozwijanej aplikacji.
• Możliwość uczestniczenia w pełnym cyklu rozwoju rozwiązania - od projektowania i implementacji po wdrożenie i dalsze doskonalenie.
• Preferowany model współpracy hybrydowej z obecnością w biurze we Wrocławiu, Poznaniu lub Gdańsku 2 dni w tygodniu.

Takie dajemy możliwości rozwoju

• czas na rozwój Twoich pomysłów
• mentoring
• wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne
• brak dress code’u

Etapy rekrutacji

• 1.
  Wstępna weryfikacja telefoniczna
• 2.
  Rozmowa rekrutacyjna
• 3.
  Rozmowa techniczna

IN4GE sp. z o.o.