Python Developer

Nasze wymagania

• mocny Python: struktury danych, złożoność, profiling, czytelny i testowalny kod to weryfikujemy dokładnie,
• praktyczne doświadczenie z przetwarzaniem tekstu: tokenizacja, chunking, embeddingi, praca z dużymi wolumenami tekstu,
• algorytmiczne myślenie: umiesz zaprojektować i uzasadnić algorytm segmentacji, deduplikacji albo scoringu, a nie tylko użyć gotowej biblioteki,
• swobodna praca w środowisku Linux + git,
• znajomość i wykorzystanie tokenizerów,

Mile widziane

• znajomość architektury agentów LLM: tool use, planowanie, zarządzanie kontekstem z własnej praktyki, nie z tutoriali,
• doświadczenie z deduplikacją na skalę (np. MinHash/SimHash) lub systemami rankingu,
• własny projekt RAG / agentowy, który realnie działał i był przez kogoś używany,
• kontrybucje open source w obszarze NLP/LLM tooling.
• podstawy information retrieval: BM25, wyszukiwanie wektorowe, metryki jakości (precision/recall, NDCG),

Twój zakres obowiązków

• rozwój pipeline'ów przetwarzania tekstu i kontekstu: segmentacja, deduplikacja, scoring i selekcja treści pod okno kontekstu LLM,
• praca nad komponentami information retrieval: indeksowanie, ranking, embeddingi, ewaluacja jakości wyszukiwania,
• rozwój i testowanie komponentów agentowych: pętle tool-use, zarządzanie pamięcią i kontekstem, orkiestracja,
• budowanie i uruchamianie ewaluacji na benchmarkach, mierzymy wpływ każdej zmiany na jakość i koszt,
• szybkie prototypowanie i przekształcanie prototypów w utrzymywalne systemy produkcyjne,
• praca w krótkich iteracjach z bezpośrednim feedbackiem od doświadczonego lidera technicznego.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy nad projektem

• code review
• narzędzia do trackowania zadań

Szukamy Ciebie, jeśli

• interesuje Cię, jak LLM-y działają pod spodem, a nie tylko co zwraca API,
• lubisz problemy, gdzie odpowiedź trzeba zmierzyć, a nie zgadnąć,
• bierzesz odpowiedzialność za rezultat, a nie za wykonanie listy instrukcji,
• korzystasz z narzędzi AI realnie w pracy i nauce, nie "z ciekawości",
• umiesz jasno powiedzieć, co działa, co nie działa i gdzie utknąłeś/aś.

To może nie być miejsce dla Ciebie, jeśli

• potrzebujesz dokładnie rozpisanych tasków na tygodnie do przodu,
• wolisz pracować wyłącznie na gotowych frameworkach bez rozumienia, co robią,
• oczekujesz korporacyjnej struktury i długich procesów akceptacji.

To oferujemy

• 12 000 - 25000 zł na umowie zlecenie/B2B (poziom zależny od wyniku rozmowy technicznej),
• pracę nad produktem AI infrastructure z mierzalnymi wynikami na publicznych benchmarkach,
• bezpośrednią współpracę z liderem technicznym - szybki wzrost kompetencji, zero pośredników,
• elastyczne godziny, biuro w Warszawie przy ul. Połczyńskiej 112A, parking,
• dostęp do płatnych narzędzi AI (Claude, Copilot, Codex, ChatGPT, Gemini i in.),
• pracę na nowoczesnej infrastrukturze, w tym klastrach B200/B300,
• budżet szkoleniowy i udział w konferencjach branżowych,
• firmowe hackatony.

Takie dajemy możliwości rozwoju

• wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych

Etapy rekrutacji

• 1.
  Rozmowa HR (10 minut)
• 2.
  Rozmowa finalna – techniczna online (30 minut)

BLOCKWISE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ