QA Engineer (m/k/n)
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt skupiony na QA jakości i walidacji danych retail/eCommerce z naciskiem na weryfikację przepływów danych pomiędzy bazami danych a stronami produktowymi (PDP). Wymagane doświadczenie w pracy z Similarweb, Stackline lub podobnymi narzędziami oraz znajomość akwizycji danych retail (API, platformy). Odpowiedzialność obejmuje wykrywanie anomalii, raportowanie i współpracę z zespołami Data Engineering/Analytics/Product. Benefity to m.in. opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń i nauki języków.

od: 15 czerwca 2026
do: 15 lipca 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: zdalna • hybrydowa
Wrocław, Fabryczna
Wrocław, FabrycznaLegnicka 70Pokaż na mapie

Wymagania

System operacyjny

Windows

Nasze wymagania

  • praktyczne, bezpośrednie doświadczenie w pozyskiwaniu i czyszczeniu danych retail oraz znajomość narzędzi typu Similarweb, Stackline (lub bardzo podobnych platform),
  • doświadczenie w procesach akwizycji danych retail/eRetail (API, platformy, partnerzy danych),
  • umiejętność normalizacji, czyszczenia oraz strukturyzowania danych pod kątem QA,
  • praktyczne doświadczenie w pracy z Similarweb / Stackline (lub równoważnymi narzędziami analityki retail i digital shelf), wraz z umiejętnością opisania realnych zastosowań („co było robione” i „w jakim celu”),
  • zrozumienie, że rola koncentruje się na QA danych (data validation) – weryfikacja poprawności przepływów danych od bazy danych do PDP, z wykorzystaniem AI-based data capture oraz data crawling, a następnie analiza anomalii i kontrola jakości.

Twój zakres obowiązków

  • walidacja poprawności przepływów danych (end-to-source / source-to-target) w środowisku retail/eCommerce,
  • weryfikacja jakości danych pomiędzy bazami danych (DB) a stronami produktowymi (PDP),
  • analiza danych pochodzących z różnych źródeł (API, platformy, partnerzy danych),
  • wykrywanie anomalii i niezgodności w danych oraz ich raportowanie,
  • współpraca z zespołami Data Engineering / Analytics / Product w zakresie jakości danych.

O projekcie

Poszukujemy specjalisty QA z doświadczeniem w obszarze danych retail/eCommerce, ze szczególnym naciskiem na jakość i walidację danych. Czas współpracy: 6 miesięcy.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

agilescrum
Company

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • dofinansowanie nauki języków
  • dofinansowanie szkoleń i kursów
  • możliwość pracy zdalnej

Etapy rekrutacji

  • 1.
    CV
  • 2.
    Introductory interview
  • 3.
    Technical interview

UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

Welcome to Upvanta, where our motto is “We Care More”.
Founded in 2018, we have grown into a dynamic IT services company with a team of over 180 dedicated professionals. Our journey has been marked by exceptional year-over-year growth, driven by our unwavering commitment to our clients.
QA Engineer (m/k/n)
Zgłaszam się do:
UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Wrocław, Fabryczna
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę