QA Specialist (Retail Marketing / Commerce Data) (m/k/n)
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt skupia się na walidacji danych w obszarze retail/eRetail przy użyciu narzędzi analitycznych oraz AI-based data capture. Zadania obejmują walidację przepływów danych (DB → PDP), weryfikację jakości danych z API i platform, normalizację i czyszczenie danych, identyfikację anomalii, pracę z narzędziami typu Similarweb i Stackline oraz współpracę z zespołami data, commerce i marketing. Wynagrodzenie to 900-1150 zł netto za dzień, oferowana jest praca zdalna oraz benefity jak opieka medyczna i dofinansowanie szkoleń.

newyou can start ASAP

QA Specialist (Retail Marketing / Commerce Data) (m/k/n)

Firma: UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

od: 16 czerwca 2026
do: 16 lipca 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: zdalna
Wrocław, Fabryczna
Wrocław, FabrycznaLegnicka 70Pokaż na mapie

Wymagania

System operacyjny

Windows

Nasze wymagania

  • Doświadczenie w pracy z danymi retail / eRetail
  • Praktyczne doświadczenie w pozyskiwaniu danych (API, platformy, partnerzy)
  • Umiejętność: normalizacji danych, czyszczenia danych, przygotowania danych do analizy (QA-ready datasets)
  • Doświadczenie w pracy z narzędziami:, Similarweb i/lub Stackline (lub bardzo zbliżone platformy retail intelligence / digital shelf analytics)
  • Umiejętność analitycznego podejścia do danych i ich walidacji
  • Doświadczenie w wykrywaniu nieprawidłowości i anomalii w danych

Mile widziane

  • Doświadczenie z AI-based data capture / crawling
  • Znajomość procesów digital shelf / product data flows (PDP)

Twój zakres obowiązków

  • Walidacja poprawności przepływów danych (DB → PDP)
  • Weryfikacja jakości danych pozyskanych z różnych źródeł (API, platformy, partnerzy)
  • Normalizacja, czyszczenie i przygotowanie danych do analizy (QA-ready)
  • Identyfikacja anomalii i błędów w danych (data anomaly detection)
  • Praca z rozwiązaniami opartymi o AI (data capture, crawling)
  • Współpraca z zespołami data / commerce / marketing
  • Wykorzystanie narzędzi typu Similarweb / Stackline w analizie i walidacji danych
  • Dokumentowanie procesów oraz wyników walidacji

O projekcie

Poszukujemy doświadczonego specjalisty QA z silnym naciskiem na obszar danych retail/eRetail. Rola koncentruje się na walidacji danych i jakości przepływów danych w środowisku retail marketing & commerce, z wykorzystaniem narzędzi analitycznych oraz AI-based data capture.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

agilescrum
Company

To oferujemy

  • Budżet: B2B – 900-1150 zł netto / MD
  • Praca zdalna

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • dofinansowanie nauki języków
  • dofinansowanie szkoleń i kursów
  • możliwość pracy zdalnej

Etapy rekrutacji

  • 1.
    CV
  • 2.
    Introductory interview
  • 3.
    Technical interview

UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

Welcome to Upvanta, where our motto is “We Care More”.
Founded in 2018, we have grown into a dynamic IT services company with a team of over 180 dedicated professionals. Our journey has been marked by exceptional year-over-year growth, driven by our unwavering commitment to our clients.
QA Specialist (Retail Marketing / Commerce Data) (m/k/n)
Zgłaszam się do:
UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Wrocław, Fabryczna
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę