Senior / Expert Data Modeller

Nasze wymagania

• Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia w tworzeniu oraz optymalizacji zapytań SQL w środowisku Google BigQuery.
• Doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymaniu procesów ETL/ELT z wykorzystaniem narzędzi takich jak Data Fusion, Airflow lub podobnych.
• Znajomość modelowania danych oraz zagadnień związanych z hurtowniami danych, w tym schematów Data Vault, Star Schema i Snowflake Schema.
• Doświadczenie w pracy z systemem kontroli wersji Git oraz znajomość dobrych praktyk DataOps.
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile z wykorzystaniem narzędzi takich jak JIRA i Confluence.
• Umiejętność analitycznego myślenia oraz skutecznego rozwiązywania problemów.
• Samodzielność w realizacji powierzonych zadań oraz umiejętność efektywnej współpracy z zespołem.

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy z GCP Data Fusion lub platformą CDAP.
• Bardzo dobra znajomość metodyki Data Vault.
• Doświadczenie w integracji i przetwarzaniu danych pochodzących z różnych źródeł, takich jak API, SFTP, pliki CSV, JSON czy XML.
• Znajomość zagadnień związanych z Data Governance oraz tworzeniem i zarządzaniem kontraktami danych (Data Contracts).
• Doświadczenie w programowaniu w języku Java.
• Znajomość procesów CI/CD oraz automatyzacji testów dla rozwiązań data engineering opartych o chmurę.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój procesów transformacji danych z wykorzystaniem SQL oraz środowiska BigQuery.
• Optymalizacja zapytań i procesów przetwarzania danych pod kątem wydajności, kosztów oraz efektywnego wykorzystania zasobów.
• Tworzenie, testowanie i utrzymanie procesów ETL/ELT z wykorzystaniem narzędzi takich jak Data Fusion lub pokrewnych rozwiązań.
• Opracowywanie i rozwijanie modeli danych wspierających raportowanie oraz analizę biznesową.
• Ścisła współpraca z zespołami projektowymi w metodykach Agile przy realizacji rozwiązań opartych o dane.
• Zarządzanie kodem źródłowym oraz kontrolą wersji z wykorzystaniem systemu Git.
• Dbanie o wysoką jakość danych, ich spójność oraz stosowanie dobrych praktyk z obszaru DataOps.
• Aktywny udział w analizie problemów technicznych, proponowaniu usprawnień oraz rozwijaniu istniejących rozwiązań.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy nad projektem

• code review
• mierniki jakości kodu
• statyczna analiza kodu
• wzorce projektowe
• Continuous Integration
• automatyzacja testów
• testy funkcjonalne
• testy integracyjne
• testy jednostkowe
• testy regresyjne

Zainteresowany/a?

To oferujemy

• Stabilność i elastyczność: Długofalowa współpraca w oparciu o dogodną dla Ciebie formę kontraktu.
• Nowoczesny stack: Praca w zaawansowanym środowisku S/4HANA obsługującym ogromne wolumeny operacyjne.
• Pakiet wdrożeniowy: Pełne wyposażenie stanowiska pracy (laptop, monitor, akcesoria) dostarczone pod wskazany adres.
• Pakiety dodatkowe: Prywatna opieka medyczna i karta sportowa.

Takie dajemy możliwości rozwoju

• wsparcie w przygotowaniu do bycia prelegentem
• wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• dofinansowanie nauki języków

Etapy rekrutacji

• 1.
  Rozmowa rekrutacyjna

IT TALENTO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ