Senior AI Engineer

Nasze wymagania

• minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w języku Python,
• minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań LLM, RAG lub Agentic AI,
• praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o LLM,
• praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań RAG,doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań Agentic AI,
• znajomość frameworków Agno, LangGraph, LangChain, LlamaIndex lub rozwiązań równoważnych,
• doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API,
• znajomość bibliotek i frameworków ML/AI, w szczególności PyTorch, TensorFlow oraz Hugging Face,
• praktyczna znajomość baz wektorowych, takich jak Qdrant, ChromaDB, Weaviate, Milvus lub równoważnych,
• znajomość zagadnień związanych z embeddings, rerankingiem oraz optymalizacją jakości odpowiedzi modeli,
• doświadczenie w budowie usług backendowych z wykorzystaniem FastAPI,
• znajomość zagadnień obserwowalności i ewaluacji systemów AI, w szczególności Langfuse, LangSmith, Promptfoo lub DeepEval,
• znajomość Docker oraz Kubernetes lub OpenShift,znajomość zagadnień MLOps i LLMOps,
• doświadczenie w realizacji produkcyjnych projektów związanych z AI,
• doświadczenie w integracji rozwiązań AI z architekturą enterprise,
• umiejętność projektowania architektury rozwiązań AI w środowisku enterprise,
• umiejętność współpracy z biznesem oraz zespołami technicznymi,
• mile widziane doświadczenie w sektorze finansowym, bankowym lub innym środowisku regulowanym.

Twój zakres obowiązków

• branżę bankową,
• projektowanie, rozwój oraz utrzymanie rozwiązań Agentic AI wykorzystywanych w procesach biznesowych banku,
• budowę, rozwój i utrzymanie systemów opartych o Large Language Models (LLM),
• projektowanie i implementację rozwiązań RAG (Retrieval Augmented Generation),
• budowę architektur wieloagentowych z wykorzystaniem frameworków takich jak Agno, LangGraph lub rozwiązań równoważnych,
• integrację agentów AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API oraz usług integracyjnych,
• projektowanie i rozwój komponentów AI w języku Python,
• rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających rozwiązania Agentic AI,
• tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu oraz obserwowalności rozwiązań AI,
• optymalizację jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji oraz rozwój mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli AI,
• współpracę z zespołami biznesowymi, architektami, zespołami IT oraz bezpieczeństwa przy wdrażaniu rozwiązań AI,
• projektowanie i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań Agentic AI zgodnie z wymaganiami biznesowymi,
• budowę oraz rozwój platformy Agentic AI opartej o framework Agno,
• rozwój komponentów Machine Learning oraz ich integrację z rozwiązaniami Agentic AI i LLM,
• optymalizację efektywności, kosztów oraz jakości działania rozwiązań opartych o AI,
• świadczenie usług w modelu hybrydowym obejmującym obecność w biurze w Warszawie 1 raz w tygodniu,
• stawkę do 190 PLN/h w oparciu o współpracę B2B.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy nad projektem

• code review
• Continuous Deployment
• Continuous Integration

To oferujemy

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Etapy rekrutacji

• 1.
  CV
• 2.
  Rozmowa wstępna
• 3.
  Rozmowa techniczna
• 4.
  Witaj w #ScaloTeam!

Scalo Sp. z o.o.