Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy rozwoju AI Knowledge Layer dla Horizon Delivery Operation System, obejmującego Project Copilot, Lessons Learned Loop i wsparcie przygotowania projektów. Kluczowe technologie i podejścia to LLM, RAG, Agentic AI, Vector DB i semantyczne wyszukiwanie. Zakres obejmuje projektowanie i rozwój aplikacji AI, budowę architektury Knowledge Base, integrację z dokumentami i systemami, tworzenie agentów i workflow, ocenę jakości odpowiedzi i ograniczanie halucynacji oraz prototypowanie i wdrażanie rozwiązań. Benefity: prywatna opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń, możliwość pracy zdalnej.
od: 25 września 2026
do: 25 października 2026
18 000 - 26 000 złnetto (+ VAT)/ mies.kontrakt B2B (pełny etat)
15 000 - 22 000 złbrutto/ mies.umowa o pracę
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid • senior
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Wrocław, dolnośląskie
Wrocław, dolnośląskie
Wymagania
Technologie wymagane
Python
SQL
Git
Technologie mile widziane
Azure DevOps
Microsoft Azure
dify
Nasze wymagania
- praktyczne doświadczenie w budowaniu aplikacji wykorzystujących LLM
- rozumienie RAG i ograniczeń obecnych modeli
- umiejętność samodzielnego przejścia od pomysłu do działającego prototypu
- umiejętność integrowania różnych źródeł danych
- zainteresowanie nie tylko modelem, ale całym systemem wokół niego
- umiejętność rozmowy z użytkownikami i rozumienia ich problemów
- szybkie eksperymentowanie z późniejszym uporządkowaniem rozwiązania
- branie ownership za rezultat
Mile widziane
- doświadczenie z enterprise knowledge systems
- doświadczenie z MCP i tool calling
- doświadczenie z AI agents
- doświadczenie z knowledge graphs
- doświadczenie z document processing
- doświadczenie z MLOps / LLMOps
- doświadczenie z software engineering
- doświadczenie z systemami przemysłowymi lub automatyzacją
Twój zakres obowiązków
- projektować i rozwijać aplikacje wykorzystujące LLM, RAG i Agentic AI
- budować architekturę AI Knowledge Base dla Horizon
- integrować AI z dokumentami, bazami danych i istniejącymi systemami firmy
- rozwijać mechanizmy wyszukiwania semantycznego i Vector DB
- budować agentów i workflow AI wspierających realizację projektów
- tworzyć mechanizmy oceny jakości odpowiedzi AI i ograniczania halucynacji
- projektować rozwiązania human-in-the-loop – AI pomaga podejmować decyzje, ale ich nie przejmuje
- wspólnie z inżynierami automatyki identyfikować procesy, w których AI może realnie zwiększyć produktywność
- tworzyć prototypy i szybko sprawdzać je na rzeczywistych projektach
- przekształcać najlepsze prototypy w stabilne rozwiązania produkcyjne
O projekcie
Rozwój AI Knowledge Layer dla HDOS - Horizon Delivery Operation System.
System ma wykorzystywać wiedzę z dokumentacji projektowej, lessons learned, raportów z commissioningów, problemów i sposobów ich rozwiązania, open points, dokumentacji technicznej, standardów i procedur, kodu i bibliotek programistycznych, danych projektowych oraz doświadczeń zespołów realizujących wcześniejsze projekty, Project Copilot – asystent pomagający zespołowi przygotować kolejny projekt na podstawie wcześniejszych realizacji, standardów, problemów i lessons learned Lessons Learned Loop – automatyczne przechwytywanie wiedzy powstającej podczas projektu i udostępnianie jej kolejnym zespołom AI-assisted Project Preparation – wsparcie zespołów podczas przygotowania projektu, FAT, commissioning i handover poprzez automatyczne odnajdywanie właściwej wiedzy i wcześniejszych rozwiązań.
Organizational Knowledge – zmniejszenie zależności firmy od wiedzy pojedynczych ekspertów.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
wewnątrz organizacjimasz wpływ na wybór narzędzi i technologiimasz wpływ na rozwiązania technologicznemasz wpływ na produktkoncentrujesz się na rozwoju produktuagile
Skład zespołu
ok. 80 inżynierów osób:backend developerlider technicznydevOpsproduct ownerproject manageranalityk biznesowyanalityk systemowyadministrator IT
Tak pracujemy nad projektem
- DevOps
- wsparcie architekta / lidera technicznego
- dokumentacja
- narzędzia do trackowania zadań
To oferujemy
- bezpośrednia praca z inżynierami, managementem i zarządem
- dostęp do rzeczywistych problemów powstających podczas realizacji projektów automatyki
- możliwość szybkiego zrozumienia problemu, zbudowania prototypu, przetestowania go z użytkownikami, poprawienia i wdrożenia
Takie dajemy możliwości rozwoju
- konferencje w Polsce
- konferencje zagraniczne
- mentoring
- szkolenia zewnętrzne
- wymiana wiedzy technicznej w firmie
Benefity
- prywatna opieka medyczna
- dofinansowanie szkoleń i kursów
- możliwość pracy zdalnej
HORIZON-AUTOMATION Sp. z o.o. Sp. k.
Horizon Automation rozwija i uruchamia systemy automatyki intralogistycznej na projektach realizowanych w Europie, USA i innych regionach świata.
Chcemy zwiększać Delivery Capability – zdolność organizacji do realizowania coraz większej liczby coraz bardziej złożonych projektów – wykorzystując wiedzę zgromadzoną podczas wcześniejszych wdrożeń.
Rozwijamy Horizon Delivery Operating System (HDOS) oparty na czterech zasadach: Clear Process → Clean Data → Ownership → Reusable Knowledge
AI ma stać się kolejną warstwą tego systemu.
We Get Things Done.
Senior AI Engineer
15k–22k zł / mies. (UoP), 18k–26k zł / mies. (B2B)
Zgłaszam się do:
HORIZON-AUTOMATION Sp. z o.o. Sp. k.
Wrocław, dolnośląskie
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.