Senior AI Platform Engineer

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps, w tym minimum 2 lata doświadczenia przy wdrożeniach AI/ML lub GenAI.
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu środowisk produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość Microsoft Azure, Terraform oraz podejścia Infrastructure as Code.
• Bardzo dobra znajomość procesów CI/CD, w szczególności GitHub Actions oraz Azure DevOps.
• Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry oraz Azure API Management.
• Doświadczenie z Azure Kubernetes Service (AKS) oraz Dockerem.
• Praktyczna znajomość Azure Monitor, Azure Log Analytics oraz Azure Application Insights.
• Doświadczenie w budowie, utrzymaniu i monitorowaniu platform AI/ML.
• Znajomość Microsoft Entra ID, zarządzania tożsamością, dostępami oraz sekretami.
• Umiejętność pracy w kulturze Agile / DevOps.
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
• Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne.
• Gotowość do pracy hybrydowej – minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie.

Mile widziane

• Znajomość Azure AI Search, Azure Machine Learning oraz Azure AI Foundry Agent Service.
• Doświadczenie z rozwiązaniami RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz Model Context Protocol (MCP).
• Znajomość Google Vertex AI, AWS Bedrock oraz Azure Cosmos DB.
• Wiedza z obszaru FinOps, AI Governance, DORA oraz AI Act.
• Certyfikaty Microsoft Azure lub Kubernetes.

Twój zakres obowiązków

• Rozwój i utrzymanie Platformy AI w środowisku Microsoft Azure.
• Budowa oraz rozwój usług opartych o Azure AI Foundry.
• Automatyzacja infrastruktury z wykorzystaniem Terraform i Infrastructure as Code.
• Rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacja wdrożeń.
• Utrzymanie i rozwój środowisk Kubernetes (AKS).
• Implementacja mechanizmów monitoringu, observability i diagnostyki.
• Integracja usług AI z wykorzystaniem Azure API Management.
• Wsparcie wdrożeń rozwiązań GenAI, RAG oraz Agentic AI.
• Współpraca z zespołami architektury, Cloud, bezpieczeństwa oraz Governance.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy nad projektem

• code review
• Continuous Deployment
• Continuous Integration
• DevOps
• dokumentacja
• narzędzia do trackowania zadań

To oferujemy

• Umowa B2B oraz stabilna, długoterminowa współpraca
• Prywatna opieka medyczna Luxmed
• Karta sportowa Multisport
• Praca hybrydowa (1 x w tygodniu przyjazd do biura w Warszawie)

Takie dajemy możliwości rozwoju

• konferencje w Polsce
• konferencje zagraniczne
• mentoring
• szkolenia zewnętrzne

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne

Etapy rekrutacji

• 1.
  Rozmowa HR - 20 min
• 2.
  Spotkanie z klientem - 1 h

Moondigo sp. z o.o.