Senior AI Software Engineer

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w projektowaniu i tworzeniu rozwiązań AI
• Bardzo dobra znajomość usług chmurowych AI: Azure (np. Azure Machine Learning Studio, Azure AI Foundry) i/lub AWS (np. Amazon SageMaker, Amazon Bedrock)
• Doświadczenie w pracy z LLM, modelami ML oraz praktyczna znajomość MLOps
• Umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań AI od prototypu do produkcji
• Bardzo dobra znajomość Pythona i ekosystemu ML/AI
• Doświadczenie z narzędziami i frameworkami takimi jak: np. HuggingFace, LangChain, OpenAI oraz inne
• Umiejętność pracy w środowisku konsultingowym i swobodna komunikacja z klientami (język angielski)
• Samodzielność, inicjatywa i odpowiedzialność za prowadzony obszar technologiczny
• Gotowość do pracy w międzynarodowych zespołach

Mile widziane

• Doświadczenie w pre-salesie, warsztatach discovery lub design sessions
• Umiejętność estymacji prac i definiowania zakresu rozwiązań AI
• Zrozumienie aspektów biznesowych i operacyjnych wdrożeń AI (koszty, skalowalność, bezpieczeństwo)

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój zaawansowanych rozwiązań AI, dopasowanych do konkretnych potrzeb biznesowych klientów
• Praca z dużymi modelami językowymi (LLM) oraz innymi modelami ML i ich integracji z systemami klienta
• Budowanie rozwiązań end-to-end - od koncepcji, PoC i MVP po wdrożenia produkcyjne
• Współpraca z zespołami Data, Cloud i Engineering przy dostarczaniu kompleksowych rozwiązań
• Tłumaczenie możliwości technologii AI na język wartości biznesowej (use cases, ROI, korzyści)
• Wsparcie działań pre-salesowych: udział w rozmowach z klientami; współtworzenie koncepcji rozwiązań; przygotowanie demo, PoC i materiałów merytorycznych
• Dokumentowanie rozwiązań oraz prezentowanie wyników prac klientom w jasny i zrozumiały sposób

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

To oferujemy

• Umowę UoP/B2B
• Pracę zdalną/hybrydową/stacjonarną – Gliwice
• Udział w projektach międzynarodowych
• Realny wpływ na kształtowanie rozwiązań AI i strategii dla klientów
• Dostęp do wewnątrzfirmowej bazy szkoleń oraz możliwość udziału w cyklicznych sesjach upskillingowych
• Program poleceń
• Możliwość dołączenia do benefitów: opieki medycznej Medicover, karty Multisport, ubezpieczenia na życie Uniqua, lektoratów z języka angielskiego i niemieckiego
• Środowisko, w którym liczy się inicjatywa, odpowiedzialność i jakość
• Spotkania Team’owe. Wyjazdy integracyjne firmowe zarówno w Polsce, jak i za granicą (Niemcy, Francja)

Benefity

• dofinansowanie szkoleń i kursów
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• brak dress code’u
• kawa / herbata
• napoje
• parking dla pracowników
• program rekomendacji pracowników
• inicjatywy dobroczynne

Etapy rekrutacji

• 1.
  Rozmowa rekrutacyjna = poznajmy się!
• 2.
  Rozmowa z Hiring Managerem (45 min)
• 3.
  Rozmowa techniczna (60 min)

Wavestone Poland Sp. z o.o.