Senior Data Analyst
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy zaawansowanej analizy danych oraz rozwoju warstwy analitycznej BI. Kluczowe technologie to SQL (PostgreSQL, Snowflake) i PowerBI, z elementami Python do analiz zaawansowanych. Zakres obowiązków obejmuje tworzenie raportów i modeli analitycznych, współpracę z biznesem oraz dbałość o jakość danych. Oferowane są benefity jak opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń, elastyczny czas pracy i dostęp do platformy benefitowej.

newyou can start ASAP

Senior Data Analyst

Firma: Hoist Polska Sp. z o.o.

od: 15 lipca 2026
do: 14 sierpnia 2026
brak widełekumowa o pracę (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:senior
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Wrocław, dolnośląskie
Wrocław, dolnośląskie

Wymagania

Technologie wymagane

SQL
Microsoft Power BI

Nasze wymagania

  • Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne i strategiczne
  • Umiejętność samodzielnej analizy dużych, złożonych zbiorów danych, identyfikowania zależności, trendów, anomalii oraz formułowania wniosków i rekomendacji biznesowych.
  • Bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL
  • Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych, w szczególności PostgreSQL oraz Snowflake; umiejętność tworzenia wydajnych, czytelnych zapytań i struktur analitycznych.
  • Znajomość koncepcji i architektury hurtowni danych
  • Doświadczenie w pracy z modelowymi hurtowniami danych (np. model gwiazdy, płatka śniegu), w tym wsparcie przy projektowaniu i rozwoju struktur analitycznych (fakty, wymiary), dostosowanych do potrzeb raportowych i analitycznych.
  • Doświadczenie w budowie narzędzi i modeli analitycznych
  • Praktyka w tworzeniu własnych narzędzi analitycznych, modeli (np. segmentacyjnych, prognostycznych, efektywnościowych) oraz automatyzacji analiz.
  • Doświadczenie w raportowaniu i wizualizacji danych
  • Bardzo dobra znajomość Microsoft Power BI – projektowanie modeli danych, tworzenie dashboardów zarządczych, raportów cyklicznych i ad‑hoc wspierających decyzje menedżerskie i strategiczne.
  • Samodzielność i odpowiedzialność (ownership)
  • Zdolność do samodzielnego prowadzenia tematów analitycznych end‑to‑end: od zrozumienia potrzeby biznesowej, przez przygotowanie danych i modeli, po prezentację wyników i rekomendacji.
  • Umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne
  • Zdolność jasnego prezentowania wyników analiz interesariuszom biznesowym, kadrze menedżerskiej oraz Zarządowi.
  • Znajomość Pythona (mile widziana)
  • Umiejętność wykorzystania Pythona oraz bibliotek analitycznych (np. pandas, numpy, matplotlib/seaborn, scikit‑learn) do zaawansowanych analiz danych.
  • Doświadczenie w branży finansowej / windykacyjnej (mile widziane)
  • Znajomość procesów obsługi wierzytelności, rynku NPL lub środowisk operacyjnych o dużej skali danych będzie dodatkowym atutem.
  • Znajomość systemów call‑center / dialerów (mile widziane)
  • Doświadczenie w analizie danych z systemów wydzwaniania, contact-center lub zarządzania kampaniami outbound będzie dodatkowym plusem.
  • Wykształcenie wyższe
  • Preferowane kierunki: matematyka, statystyka, ekonomia, informatyka lub kierunki pokrewne.
  • Znajomość języka angielskiego
  • Na poziomie dobrym, umożliwiającym swobodną pracę z dokumentacją techniczną, komunikację projektową i prezentację zarządczą materiałów.

    Twój zakres obowiązków

  • Prowadzenie zaawansowanych analiz strategicznych i operacyjnych
  • Analiza danych, wspierających decyzje strategiczne, optymalizację procesów oraz ocenę efektywności działań biznesowych.
  • Rozwój i utrzymanie warstwy analitycznej BI
  • Praca na danych z systemów produkcyjnych oraz hurtowni danych; projektowanie i rozwój struktur analitycznych.
  • Tworzenie raportów i dashboardów zarządczych
  • Projektowanie i rozwój raportów w PowerBI, wspierających zarządzanie operacyjne i strategiczne.
  • Budowa modeli i narzędzi analitycznych
  • Tworzenie modeli wspierających planowanie, prognozowanie, segmentację oraz ocenę efektywności działań.
  • Współpraca z biznesem i innymi zespołami
  • Ścisła współpraca z zespołami operacyjnymi, strategicznymi, IT oraz innymi obszarami organizacji.
  • Wsparcie inicjatyw rozwojowych i projektowych
  • Udział w projektach rozwojowych, zapewniając wsparcie analityczne i merytoryczne.
  • Dbanie o jakość danych i standardy analityczne
  • Zapewnienie spójności, jakości i wiarygodności danych oraz rozwój dobrych praktyk analitycznych w organizacji.
    Company

    To oferujemy

    • Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę.
    • Dostęp do platformy benefitowej.
    • Prywatna opieka medyczna
    • Dostęp do platformy językowej.
    • Gratyfikacja za rekomendacje - możliwość otrzymania bonusu finansowego za polecenie znajomego do pracy.
    • Bogaty pakiet świadczeń socjalnych (w tym dofinansownie do wypoczynku)
    • Pracę w dynamicznym środowisku i zespole profesjonalistów.

    Benefity

    • dofinansowanie zajęć sportowych
    • prywatna opieka medyczna
    • dofinansowanie nauki języków
    • dofinansowanie szkoleń i kursów
    • ubezpieczenie na życie
    • elastyczny czas pracy
    • owoce
    • spotkania integracyjne
    • firmowa biblioteka
    • kawa / herbata
    • parking dla pracowników
    • strefa relaksu
    • dodatkowe świadczenia socjalne
    • dofinansowanie wypoczynku
    • paczki świąteczne
    • świętowanie urodzin
    • program rekomendacji pracowników
    • inicjatywy dobroczynne
    • dostęp do platformy benefitowej
    • możliwa praca hybrydowa
    Senior Data Analyst
    Zgłaszam się do:
    Hoist Polska Sp. z o.o.
    Wrocław, dolnośląskie
    Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
    Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

    Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



    This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

    Brakuje Ci informacji?

    • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
    • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
    • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

    Udostępnij ofertę