Nasze wymagania
Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne i strategiczneUmiejętność samodzielnej analizy dużych, złożonych zbiorów danych, identyfikowania zależności, trendów, anomalii oraz formułowania wniosków i rekomendacji biznesowych.
Bardzo dobra, praktyczna znajomość SQLDoświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych, w szczególności PostgreSQL oraz Snowflake; umiejętność tworzenia wydajnych, czytelnych zapytań i struktur analitycznych.
Znajomość koncepcji i architektury hurtowni danychDoświadczenie w pracy z modelowymi hurtowniami danych (np. model gwiazdy, płatka śniegu), w tym wsparcie przy projektowaniu i rozwoju struktur analitycznych (fakty, wymiary), dostosowanych do potrzeb raportowych i analitycznych.
Doświadczenie w budowie narzędzi i modeli analitycznychPraktyka w tworzeniu własnych narzędzi analitycznych, modeli (np. segmentacyjnych, prognostycznych, efektywnościowych) oraz automatyzacji analiz.
Doświadczenie w raportowaniu i wizualizacji danychBardzo dobra znajomość Microsoft Power BI – projektowanie modeli danych, tworzenie dashboardów zarządczych, raportów cyklicznych i ad‑hoc wspierających decyzje menedżerskie i strategiczne.
Samodzielność i odpowiedzialność (ownership)Zdolność do samodzielnego prowadzenia tematów analitycznych end‑to‑end: od zrozumienia potrzeby biznesowej, przez przygotowanie danych i modeli, po prezentację wyników i rekomendacji.
Umiejętności komunikacyjne i prezentacyjneZdolność jasnego prezentowania wyników analiz interesariuszom biznesowym, kadrze menedżerskiej oraz Zarządowi.
Znajomość Pythona (mile widziana)Umiejętność wykorzystania Pythona oraz bibliotek analitycznych (np. pandas, numpy, matplotlib/seaborn, scikit‑learn) do zaawansowanych analiz danych.
Doświadczenie w branży finansowej / windykacyjnej (mile widziane)Znajomość procesów obsługi wierzytelności, rynku NPL lub środowisk operacyjnych o dużej skali danych będzie dodatkowym atutem.
Znajomość systemów call‑center / dialerów (mile widziane)Doświadczenie w analizie danych z systemów wydzwaniania, contact-center lub zarządzania kampaniami outbound będzie dodatkowym plusem.
Wykształcenie wyższePreferowane kierunki: matematyka, statystyka, ekonomia, informatyka lub kierunki pokrewne.
Znajomość języka angielskiegoNa poziomie dobrym, umożliwiającym swobodną pracę z dokumentacją techniczną, komunikację projektową i prezentację zarządczą materiałów.
Twój zakres obowiązków
Prowadzenie zaawansowanych analiz strategicznych i operacyjnychAnaliza danych, wspierających decyzje strategiczne, optymalizację procesów oraz ocenę efektywności działań biznesowych.
Rozwój i utrzymanie warstwy analitycznej BIPraca na danych z systemów produkcyjnych oraz hurtowni danych; projektowanie i rozwój struktur analitycznych.
Tworzenie raportów i dashboardów zarządczychProjektowanie i rozwój raportów w PowerBI, wspierających zarządzanie operacyjne i strategiczne.
Budowa modeli i narzędzi analitycznychTworzenie modeli wspierających planowanie, prognozowanie, segmentację oraz ocenę efektywności działań.
Współpraca z biznesem i innymi zespołamiŚcisła współpraca z zespołami operacyjnymi, strategicznymi, IT oraz innymi obszarami organizacji.
Wsparcie inicjatyw rozwojowych i projektowychUdział w projektach rozwojowych, zapewniając wsparcie analityczne i merytoryczne.
Dbanie o jakość danych i standardy analityczneZapewnienie spójności, jakości i wiarygodności danych oraz rozwój dobrych praktyk analitycznych w organizacji.