Senior Data & BI Architect – Microsoft Fabric / Power BI

Nasze wymagania

• Kilkuletnie doświadczenie w projektowaniu i rozwoju architektur Data Warehouse, Data Engineering oraz Business Intelligence.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnego i wymiarowego modelowania danych.
• Praktyczne doświadczenie z dbt.
• Praktyczne doświadczenie z Apache Airflow lub podobnymi narzędziami do orkiestracji procesów danych.
• Doświadczenie w pracy z Snowflake.
• Bardzo dobra, praktyczna znajomość Microsoft Fabric.
• Bardzo dobra znajomość modeli semantycznych Power BI oraz modelowania wymiarowego.
• Zaawansowana znajomość DAX, miar, Time Intelligence i optymalizacji wydajności.
• Doświadczenie w projektowaniu modeli danych zgodnie z zasadami Star Schema / Dimensional Modeling.
• Doświadczenie w analizie i optymalizacji złożonych przepływów danych End-to-End.

Mile widziane

• Doświadczenie z Databricks lub migracją platform danych opartych na Snowflake w kierunku Databricks.
• Znajomość zagadnień Data Governance, Data Quality i standaryzacji danych.
• Doświadczenie z procesami CI/CD i wdrażaniem rozwiązań Data oraz BI.
• Znajomość metodyk zwinnych, mile widziane doświadczenie z SAFe.
• Znajomość Python i/lub Spark.

Twój zakres obowiązków

• Data Engineering i przygotowanie danych: Utrzymanie i rozwój warstwy przygotowania danych wykorzystywanej przez rozwiązanie Self-Service BI. Łączenie i przygotowywanie danych wymiarowych oraz faktów na potrzeby dalszego modelowania. Projektowanie, rozwój i optymalizacja transformacji danych z wykorzystaniem dbt i SQL. Utrzymanie oraz rozwój procesów przetwarzania i orkiestracji danych z wykorzystaniem Apache Airflow. Uwzględnianie rozwoju platformy danych w kierunku Databricks.
• Microsoft Fabric: Projektowanie, rozwój i optymalizacja architektury danych w Microsoft Fabric. Integracja danych pochodzących z hurtowni danych i warstwy przygotowania danych. Dobór odpowiednich komponentów Microsoft Fabric oraz wzorców integracyjnych. Optymalizacja przepływów danych pomiędzy poszczególnymi warstwami architektury.
• Modelowanie danych i Power BI: Projektowanie, rozwój i optymalizacja modeli semantycznych Power BI. Tworzenie wymiarowych modeli danych zgodnie z zasadami Star Schema. Modelowanie tabel faktów, wymiarów, relacji i hierarchii. Tworzenie i optymalizacja miar DAX, KPI oraz mechanizmów Time Intelligence.
• Architektura End-to-End: Analiza i optymalizacja całego przepływu danych - od hurtowni danych, przez Microsoft Fabric, aż po modele semantyczne. Optymalizacja podziału odpowiedzialności pomiędzy poszczególnymi warstwami architektury. Analiza zależności pomiędzy komponentami i rekomendowanie usprawnień. Doradztwo w zakresie decyzji architektonicznych i rozwoju docelowej architektury technicznej.

O projekcie