Senior Data Engineer (Azure)

Nasze wymagania

• Min. 4 letnie doświadczenie zawodowe na stanowisku związanym z Data Engineering.
• Praktyczna i zaawansowana znajomość Databricks oraz usług platformy Azure, w szczególności Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Key Vault i Azure Synapse.
• Doświadczenie w pracy z Informatica Intelligent Cloud Services (IICS).
• Bardzo dobra znajomość języków SQL, Python oraz PySpark.
• Doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu procesów ETL/ELT oraz nowoczesnych platform danych.
• Znajomość zagadnień związanych z modelowaniem danych i projektowaniem struktur analitycznych.
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów CI/CD oraz pracy ze środowiskami Azure DevOps.
• Znajomość integracji opartych o API oraz zasad architektury danych w środowisku enterprise.
• Podstawowa wiedza teoretyczna z zakresu sztucznej inteligencji.
• Doświadczenie w pracy w zespołach Agile/Scrum.
• Rozwinięte umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów oraz komunikacji z biznesem.
• Znajomość języka polskiego oraz języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną pracę zawodową.

Mile widziane

• Doświadczenie przy wdrażaniu rozwiązań Machine Learning lub zaawansowanej analityki.
• Praktyka w tworzeniu produktów danych i rozwiązań wspierających decyzje biznesowe.
• Doświadczenie w rozwijaniu środowisk raportowych oraz platform Business Intelligence.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów integracji danych pomiędzy systemami źródłowymi a centralną platformą danych (Data Lake).
• Budowa oraz rozwój warstw danych wspierających analitykę biznesową, w tym data martów, modeli semantycznych i zestawów danych analitycznych.
• Projektowanie i utrzymanie kompleksowych potoków danych odpowiedzialnych za pobieranie, transformację oraz przetwarzanie danych.
• Tworzenie zaawansowanej logiki transformacyjnej wspierającej złożone procesy biznesowe.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi przy identyfikacji potrzeb oraz przekładaniu wymagań na rozwiązania data engineeringowe.
• Rozwijanie rozwiązań raportowych i analitycznych, obejmujących interaktywne dashboardy, raporty korporacyjne oraz produkty danych.
• Wspieranie inicjatyw związanych z zaawansowaną analityką, modelami predykcyjnymi, uczeniem maszynowym oraz rozwiązaniami AI opartymi o dane przedsiębiorstwa.
• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań zgodnych z nowoczesnymi praktykami modelowania danych i architektury danych.
• Zarządzanie środowiskami DevOps, konfiguracją procesów CI/CD, wdrożeniami, release managementem oraz obsługą poprawek produkcyjnych.
• Tworzenie wysokiej jakości kodu w językach SQL, Python, PySpark oraz innych technologiach skryptowych.
• Aktywny udział w pracy zespołu Agile, wspieranie współpracy międzyzespołowej oraz doskonalenie procesów wytwórczych.

To oferujemy

• Umowa B2B via Michael Page.
• Długoterminowe zaangażowanie, stabilny projekt
• Praca w trybie hybrydowym - 1 dzień w tygodniu w biurze we Wrocławiu

Rekrutujemy dla