Senior Data Engineer – Databricks / Snowflake / PySpark
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy rozwoju platform danych i przetwarzania dużych zbiorów danych w środowiskach chmurowych. Wykorzystywane technologie to Databricks lub Snowflake, PySpark / Apache Spark, Python i SQL, a także AWS/Azure/GCP. Zadania obejmują projektowanie, rozwój i utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT, przetwarzanie i transformację danych, optymalizację wydajności, budowę Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse oraz współpracę z międzynarodowymi zespołami i klientami.

newyou can start ASAP

Senior Data Engineer – Databricks / Snowflake / PySpark

Firma: IN4GE sp. z o.o.

od: 1 października 2026
do: 31 października 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:senior
tryb pracy: zdalna
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie

Wymagania

Technologie wymagane

PySpark
Apache Spark
Python
SQL

Technologie mile widziane

Databricks
Snowflake Data Cloud
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform
Apache Airflow
Spark Structured Streaming
Kafka
Docker
Terraform

Nasze wymagania

  • minimum kilka lat doświadczenia komercyjnego w obszarze Data Engineering,
  • praktyczne doświadczenie z Databricks lub Snowflake,
  • bardzo dobra znajomość PySpark / Apache Spark,
  • dobra znajomość Python i SQL,
  • doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu pipeline’ów ETL / ELT,
  • znajomość przynajmniej jednej platformy chmurowej: AWS, Azure lub GCP,
  • swobodna komunikacja w języku angielskim,
  • samodzielność i doświadczenie w pracy w środowisku międzynarodowym.

Mile widziane

  • doświadczenie z Delta Lake / Lakehouse / Medallion Architecture,
  • znajomość dbt,
  • doświadczenie z Apache Airflow,
  • Spark Structured Streaming / Kafka,
  • doświadczenie z CI/CD, Dockerem lub Terraformem,
  • doświadczenie przy projektach realizowanych dla klientów z USA,
  • certyfikaty Databricks, Snowflake lub cloudowe.

Twój zakres obowiązków

  • projektowanie, rozwój i utrzymanie pipeline’ów danych,
  • przetwarzanie oraz transformacja dużych zbiorów danych,
  • praca z wykorzystaniem PySpark / Apache Spark,
  • rozwój rozwiązań opartych o Databricks i/lub Snowflake,
  • tworzenie i optymalizacja procesów ETL / ELT,
  • praca z Pythonem i SQL,
  • współpraca przy budowie środowisk typu Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse,
  • dbanie o jakość, wydajność i niezawodność procesów danych,
  • współpraca z międzynarodowymi zespołami projektowymi i klientami.

O projekcie

Do naszego zespołu poszukujemy doświadczonego Data Engineera, który dobrze odnajduje się w nowoczesnych środowiskach danych i ma praktyczne doświadczenie z Databricks lub Snowflake oraz PySpark.
Szukamy osób, które chcą pracować przy rozwiązaniach związanych z przetwarzaniem dużych zbiorów danych, budową pipeline’ów oraz rozwojem platform danych w środowiskach chmurowych.

💡Nie przegap dopasowanych ofert!

Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!
P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?

Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.
Czekamy na Twoje CV.
We connect you with the right people
Company

To oferujemy

  • współpracę przy międzynarodowych projektach Data Engineering,
  • możliwość pracy z nowoczesnym stackiem danych,
  • projekty realizowane m.in. dla klientów z USA,
  • współpracę B2B,
  • możliwość długofalowej współpracy i udziału w kolejnych projektach.

Takie dajemy możliwości rozwoju

  • czas na rozwój Twoich pomysłów
  • mentoring
  • wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
  • wymiana wiedzy technicznej w firmie

Benefity

  • możliwość pracy zdalnej
  • elastyczny czas pracy
  • spotkania integracyjne
  • brak dress code’u

Etapy rekrutacji

  • 1.
    Wstępna weryfikacja telefoniczna
  • 2.
    Rozmowa rekrutacyjna
  • 3.
    Rozmowa techniczna

IN4GE sp. z o.o.

Everything is possible with the right people
In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
Senior Data Engineer – Databricks / Snowflake / PySpark
Zgłaszam się do:
IN4GE sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę