Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy budowy i utrzymania platformy danych, gdzie dane są głównym produktem, z naciskiem na dostarczanie zaufanych zbiorów dla klienta. Kluczowe technologie to Azure Databricks, Apache Spark, Snowflake, dbt oraz Python, z doświadczeniem w Delta Lake/Apache Iceberg lub pokrewnych systemach przechowywania danych. Zakres odpowiedzialności obejmuje projektowanie i rozwój pipeline'ów danych, tworzenie architektury lakehouse, definiowanie standardów Data Engineering, optymalizację wydajności i kosztów, mentoring zespołu oraz współpracę z Data Analytics, Data Science i Product w dostarczaniu rozwiązań.
od: 15 września 2026
do: 15 października 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
brak widełekumowa o pracę
Parametry oferty
poziom:senior
tryb pracy: zdalna • hybrydowa • stacjonarna
Białystok, Centrum
Wymagania
Technologie wymagane
Databricks
Apache Spark
Data Built Tool
Snowflake
Python
Delta Lake
Apache Iceberg
HDFS (Hadoop Distributed File System)
Technologie mile widziane
Great Expectations
Deequ
ETF
Data Modeling
Nasze wymagania
- Minimum 8-letnie doświadczenie w inżynierii danych
- Bardzo dobra znajomość Apache Spark, Databricks, Snowflake, dbt oraz Python
- Wcześniejsza praca w projektowaniu rozwiązań opartych na Delta Lake, Apache Iceberg, HDFS lub pokrewne technologie przechowywania danych
- Umiejętność samodzielnego prowadzenia złożonych projektów data engineering oraz współpracy z interesariuszami biznesowymi
- Doświadczenie w technicznym liderowaniu i mentoringu członków zespołu
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego - poziom C1
- Gotowość do wizyt w biurze w Krakowie - 1 raz w miesiącu
Mile widziane
- Doświadczenie w pracy z danymi finansowymi lub produktami ETF, a także znajomość zagadnień Data Modeling, Great Expectations lub Deequ
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie i rozwój zaawansowanych pipeline'ów danych w środowisku Azure Databricks
- Tworzenie skalowalnej architektury danych z wykorzystaniem technologii lakehouse
- Definiowanie standardów i dobrych praktyk w obszarze Data Engineering
- Współpraca z zespołami Data Analytics, Data Science oraz Product w celu dostarczania kompleksowych rozwiązań
- Mentoring mniej doświadczonych inżynierów i wsparcie techniczne zespołu
- Optymalizacja wydajności, niezawodności, bezpieczeństwa oraz kosztów funkcjonowania platformy danych
O projekcie
Szukamy doświadczonego Data Engineer, który dołączy do zespołu zajmującego się inżynierią danych w dynamicznie rozwijającym się środowisku, w którym dane są głównym produktem. Będziesz pracować w wysoko wykwalifikowanym zespole odpowiedzialnym za rozwój i utrzymanie potoków danych na platformie Azure przy użyciu Databricks, wspierając wszystkie kluczowe funkcje biznesowe. Twoim głównym celem będzie budowanie i utrzymywanie solidnych, bezpiecznych potoków danych oraz pomoc w definiowaniu modelu danych, który dostarcza zaufane zbiory danych naszym klientom. Będziesz współpracować z zespołem inżynierów, analityków danych i właścicieli produktów, aby dostarczać kompleksowe rozwiązania – od pozyskiwania danych po dostarczenie do końcowego klienta.
To oferujemy
- Tytuł Great Place to Work od 2015 roku - to dzięki opiniom pracowników otrzymujemy tytuł i wdrażamy nowe pomysły
- Stabilność zatrudnienia – 2,1 MLD PLN przychodu, brak długów, od 2006 roku na rynku
- Dzielimy się zyskiem z pracownikami - od 2022 roku przeznaczyliśmy na ten cel już ponad 76 milionów PLN
- Bogaty pakiet benefitów - prywatna opieka zdrowotna, platforma kafeteryjna, zniżki na samochody i więcej
- Komfortowe miejsce pracy - pracuj w naszych biurach klasy A lub zdalnie
- Dziesiątki fascynujących projektów dla prestiżowych marek z całego świata – możesz je zmieniać dzięki aplikacji Job Changer
- 1 000 000 PLN rocznie na Twoje pomysły - taką kwotą wspieramy pasje i akcje wolontariackie naszych pracowników
- Stawiamy na Twój rozwój - meetupy, webinary, platforma szkoleniowa i blog technologiczny – Ty wybierasz
- Fantastyczna atmosfera stworzona przez wszystkich Sii Power People
Etapy rekrutacji
- 1.Wyślij do nas swoje CV
- 2.Weź udział w rozmowie rekrutacyjnej
- 3.Poznaj projekty dopasowane do Twoich potrzeb
- 4.Podejmij decyzję i zacznij swoją przygodę z Sii!
Sii Sp. z o.o.
Sii to czołowy dostawca doradztwa technologicznego, transformacji cyfrowej oraz usług inżynieryjnych i biznesowych w Polsce. Zatrudniamy już ponad 7 300 specjalistów i realizujemy projekty z różnorodnych branż dla klientów z wielu krajów na całym świecie. Tytuł Great Place to Work zdobyty 11 razy z rzędu to dowód na to, że w Sii tworzymy przyjazne środowisko pracy.
Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji oraz kompetencji. Zobowiązujemy się do równego i sprawiedliwego traktowania wszystkich, niezależnie od cech prawnie chronionych. W Sii promujemy także różnorodne i inkluzywne środowisko pracy w pełnej zgodności z obowiązującymi przepisami antydyskryminacyjnymi.
Tak się u nas pracuje
Senior Data Engineer (f/m/x)
Zgłaszam się do:
Sii Sp. z o.o.
Białystok, Centrum
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.