Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy strategicznego projektu regulacyjnego w sektorze finansowym, bazującego na Big Data. Kluczowy stack to Scala, Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow, Jenkins oraz SQL. Główne zadania obejmują projektowanie i rozwijanie rozwiązań Data Engineering, tworzenie skalowalnych pipeline'ów, optymalizację zapytań, utrzymanie workflowów i procesów CI/CD oraz wsparcie L3 środowisk produkcyjnych. Praca w środowisku o dużym nacisku na jakość, bezpieczeństwo i rozwój kompetencji.
od: 4 września 2026
do: 4 października 2026
brak widełekkontrakt B2B
Parametry oferty
poziom:senior
tryb pracy: hybrydowa
Gdańsk, pomorskie
Gdańsk, pomorskie
Wymagania
Technologie wymagane
Scala
Hadoop
Apache Spark
Apache Airflow
Apache Flink
Apache Hive
Kafka
Jenkins
Git
SQL
Technologie mile widziane
Kubernetes
Apache Flink
Apache Airflow
Apache Hive
Nasze wymagania
- Bardzo dobra, praktyczna znajomość Scali.
- Doświadczenie komercyjne z Apache Hadoop.
- Praktyczna znajomość Apache Spark i przetwarzania dużych wolumenów danych.
- Doświadczenie w tworzeniu pipeline’ów Data Engineering.
- Znajomość Apache Kafka oraz architektury event-driven.
- Praktyczne doświadczenie z CI/CD, w szczególności Jenkins.
- Bardzo dobra znajomość Git oraz procesu code review i Pull Requestów.
- Umiejętność tworzenia i optymalizowania zapytań SQL.
- Doświadczenie w pracy ze środowiskami produkcyjnymi.
- Umiejętność samodzielnego analizowania złożonych problemów technicznych.
- Komunikatywna znajomość języka angielskiego pozwalająca na pracę w międzynarodowym zespole.
- Gotowość do pracy hybrydowej – 2 dni w tygodniu z biura w Warszawie lub Gdańsku.
- Możliwość wykonywania pracy z terytorium Polski.
Mile widziane
- Znajomość Kubernetes.
- Doświadczenie z Apache Flink.
- Znajomość Apache Airflow lub Apache Oozie.
- Doświadczenie w projektach regulacyjnych lub systemach raportowych.
- Doświadczenie zdobyte w sektorze finansowym.
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie rozwiązań Data Engineering w środowisku Hadoop i Apache Spark.
- Tworzenie skalowalnych procesów przetwarzania dużych zbiorów danych.
- Analizowanie złożonych wymagań biznesowych i przekładanie ich na rozwiązania techniczne.
- Tworzenie wydajnych zapytań SQL oraz optymalizacja procesów przetwarzania danych.
- Budowanie i rozwijanie pipeline’ów danych oraz procesów raportowych.
- Tworzenie i utrzymywanie workflowów przy użyciu Apache Oozie oraz Apache Airflow.
- Rozwijanie rozwiązań opartych na języku Scala.
- Praca z architekturą event-driven wykorzystującą Apache Kafka.
- Utrzymywanie i rozwijanie procesów CI/CD z wykorzystaniem Git, Pull Requestów oraz Jenkins.
- Zapewnianie wsparcia L3 dla środowisk produkcyjnych.
- Analizowanie incydentów i problemów produkcyjnych we współpracy z zespołami odpowiedzialnymi za stabilność systemów.
- Współpraca z interesariuszami biznesowymi przy definiowaniu wymagań i rozwiązywaniu problemów.
- Dbanie o jakość, wydajność, bezpieczeństwo i niezawodność tworzonych rozwiązań.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
wewnątrz organizacjikoncentrujesz się na jednym projekciemasz wpływ na wybór narzędzi i technologiimasz wpływ na rozwiązania technologicznemasz wpływ na produktkoncentrujesz się na rozwoju produktu
Skład zespołu
backend developerdevOpsproduct owner
Tak pracujemy nad projektem
- code review
- Continuous Deployment
- Continuous Integration
- dokumentacja
- automatyzacja testów
Tryb pracy:
- hybrydowy – 2 dni w tygodniu z biura
To oferujemy
- Udział w strategicznym projekcie regulacyjnym o realnym znaczeniu dla sektora finansowego.
- Pracę w zaawansowanym środowisku Big Data.
- Możliwość korzystania z technologii takich jak Scala, Hadoop, Spark, Kafka, Airflow i Jenkins.
- Dużą samodzielność oraz wpływ na podejmowane decyzje techniczne.
- Współpracę z doświadczonym, międzynarodowym zespołem.
- Stabilny i długoterminowy projekt.
- Środowisko pracy stawiające na jakość, bezpieczeństwo oraz rozwój kompetencji eksperckich.
- Możliwość zdobycia doświadczenia w obszarze regulacji finansowych i raportowania.
Takie dajemy możliwości rozwoju
- mentoring
- wspieramy wydarzenia dla IT
- wymiana wiedzy technicznej w firmie
Etapy rekrutacji
- 1.Rozmowa techniczna
- 2.Rozmowa z klientem
B2B.NET S.A.
B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT.
Senior Data Engineer – Scala / Spark / Hadoop
Zgłaszam się do:
B2B.NET S.A.
Gdańsk, pomorskie
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.