Senior Data Platform Engineer (Kafka) (m/k/n)

Nasze wymagania

• minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze backend development, platform danych lub systemów integracyjnych,
• minimum 5 lata praktycznego doświadczenia z Apache Kafka w środowiskach produkcyjnych,
• bardzo dobra znajomość Apache Kafka, w tym brokerów, topiców, producentów, konsumentów, logów oraz mechanizmów replikacji,
• praktyczne doświadczenie z Kafka Streams oraz kSQL,
• doświadczenie w konfiguracji i rozwoju Kafka Connect, zarówno gotowych, jak i własnych konektorów,
• bardzo dobra znajomość Java oraz Spring Boot,
• doświadczenie w projektowaniu i budowie mikroserwisów,
• znajomość schematów danych Avro, Protobuf oraz JSON Schema,
• doświadczenie w pracy z MongoDB,
• praktyczna znajomość Prometheus, Grafana oraz zagadnień związanych z observability,
• znajomość zagadnień bezpieczeństwa, takich jak TLS, SASL, ACL oraz szyfrowanie danych,
• doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum/Kanban).

Mile widziane

• doświadczenie z GraphQL,
• znajomość Apache Iceberg,
• znajomość OpenTelemetry,
• praktyczna znajomość Python,
• doświadczenie w środowiskach chmurowych,
• doświadczenie w automatyzacji procesów DevOps i CI/CD.

Twój zakres obowiązków

• projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na architekturze event-driven z wykorzystaniem Apache Kafka,
• budowa i rozwój mikroserwisów w Java oraz Spring Boot,
• implementacja rozwiązań wykorzystujących Kafka Streams oraz kSQL,
• projektowanie, rozwój i utrzymanie konektorów Kafka Connect (source/sink),
• definiowanie oraz wersjonowanie schematów danych (Avro, Protobuf, JSON Schema),
• integracja platformy z MongoDB, Apache Iceberg, S3 oraz innymi systemami i bazami danych,
• implementacja transformacji danych przy użyciu Single Message Transforms (SMT) oraz własnych konwerterów,
• rozwój i utrzymanie warstwy API udostępniającej dane dla systemów biznesowych,
• automatyzacja konfiguracji topiców, konektorów, streamów oraz aplikacji opartych na Kafka Streams,
• wdrażanie rozwiązań z zakresu monitoringu i obserwowalności środowiska,
• diagnozowanie problemów związanych z wydajnością, replikacją oraz przetwarzaniem danych,
• optymalizacja konfiguracji Apache Kafka, w tym partycjonowania, retencji i mechanizmów replikacji,
• współpraca z Data Engineerami, DevOps Engineerami oraz analitykami biznesowymi,
• udział w dokumentowaniu rozwiązań i dzieleniu się wiedzą w zespole.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

To oferujemy

Etapy rekrutacji

• 1.
  CV
• 2.
  Introductory interview
• 3.
  Technical interview

UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ