Senior Data Scientist / Senior Machine Learning Engineer
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy rozwoju rozwiązań opartych na danych, Machine Learning i AI wspierających personalizację, rekomendacje i decyzje produktowe. Kluczowy stack to Python, SQL, BigQuery oraz narzędzia Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform, a w modelach biblioteki takie jak pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, TensorFlow/PyTorch. Zakres obejmuje pełny cykl ML: analiza danych, budowa i walidacja modeli, wdrożenie w Google Cloud, automatyzacja pipeline’ów, monitoring oraz rozwój rozwiązań near real-time/real-time i współpracę z zespołami Product, CRM, Analytics i Data Engineering. Oferowane benefity obejmują m.in. prywatną opiekę medyczną, budżet szkoleniowy oraz dodatkowe świadczenia i udogodnienia w biurze.

newyou can start ASAP

Senior Data Scientist / Senior Machine Learning Engineer

Firma: STS S.A.

od: 16 września 2026
do: 16 października 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
brak widełekumowa o pracę
Parametry oferty
poziom:senior
tryb pracy: stacjonarna
Katowice, śląskie
Katowice, śląskiePorcelanowa 8Pokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

Python
SQL
PyTorch
TensorFlow
Google Cloud Platform
Gemini

System operacyjny

Windows
macOS

Nasze wymagania

  • Kilkuletnie praktyczne doświadczenie w budowaniu, wdrażaniu i rozwijaniu rozwiązań Data Science / Machine Learning.
  • Bardzo dobra znajomość Pythona, SQL oraz pracy z dużymi zbiorami danych.
  • Doświadczenie w budowaniu, walidacji i wdrażaniu modeli ML w środowiskach produkcyjnych.
  • Umiejętność spojrzenia na rozwiązanie end-to-end - od danych i modelu, przez architekturę i integrację, aż po jego zastosowanie biznesowe.
  • Praktyczna znajomości bibliotek i frameworków ML, np. pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost / LightGBM, TensorFlow lub PyTorch.
  • Doświadczenie z Google Cloud, szczególnie BigQuery oraz usługami ML/MLOps z ekosystemu Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform.
  • Znajomość podejścia MLOps: pipeline’y, model registry, deployment, monitoring i CI/CD.
  • Samodzielność, ownership oraz umiejętność komunikowania się zarówno z zespołami technicznymi, jak i biznesowymi.

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie, tworzenie i rozwijanie modeli oraz rozwiązań ML/AI wspierających m.in. personalizację, rekomendacje, automatyzację i decyzje produktowe.
  • Prowadzenie pełnego cyklu życia rozwiązań ML - od analizy danych i eksperymentów, przez budowę i walidację modeli, po wdrożenie, monitoring i dalszy rozwój.
  • Projektowanie rozwiązań end-to-end, z uwzględnieniem danych, architektury, integracji z innymi systemami oraz sposobu wykorzystania wyników przez produkt lub biznes.
  • Wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych w Google Cloud, z wykorzystaniem m.in. BigQuery oraz narzędzi ekosystemu Gemini Enterprise Agent Platform / Vertex AI.
  • Budowanie i automatyzacją pipeline’ów ML oraz procesów trenowania, scoringu, deploymentu i monitoringu.
  • Rozwojem rozwiązań działających w trybie near real-time lub real-time, np. scoringu, rekomendacji, personalizacji czy decyzji opartych na bieżących sygnałach użytkownika.
  • Współpracą z zespołami Product, CRM, Analytics i Data Engineering przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań ML.
Company

O projekcie

Do zespołu United Data, wspierającego STS i SuperSport, szukamy doświadczonej osoby, która pomoże nam rozwijać rozwiązania oparte o dane, Machine Learning i AI - od zrozumienia problemu biznesowego, przez budowę modeli, po ich wdrożenie i utrzymanie w środowisku produkcyjnym.
To rola dla osoby, która łączy podejście analityczne z inżynierskim, potrafi samodzielnie prowadzić tematy end-to-end i patrzeć szerzej niż tylko na sam model czy pipeline - rozumiejąc całe rozwiązanie, jego integrację z innymi systemami oraz wpływ na produkt i biznes.

To oferujemy

  • Pracę w świetnym zespole, którego siłą jest pasja i współpraca,
  • Pracę pod skrzydłami przypisanego partnera w procesie onboardingu,
  • Nowoczesne biuro w Katowicach z konsolą PS5 i piłkarzykami,
  • Bezpłatne zajęcia z języka angielskiego,
  • Kartę MedicoverSport, ubezpieczenie na życie i opiekę medyczną,
  • Bezpłatne bilety na mecze reprezentacji Polski,
  • Urozmaicone śniadania i obiady w dobrej cenie w naszym Bistro,
  • Ścieżkę rozwoju osobistego oraz budżet na kursy i szkolenia,
  • Codziennie świeże owoce, dobra kawa i zdrowe przekąski,
  • Poszanowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym.

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • dofinansowanie nauki języków
  • dofinansowanie szkoleń i kursów
  • ubezpieczenie na życie
  • owoce
  • spotkania integracyjne
  • firmowa biblioteka
  • brak dress code’u
  • gry wideo w pracy
  • kawa / herbata
  • napoje
  • strefa relaksu
  • program rekomendacji pracowników

STS S.A.

STS to największa polska firma bukmacherska, która działa także na kilku rynkach europejskich. Firma powstała w 1997 roku, posiada biura w Katowicach, Warszawie i Pradze i zatrudnia obecnie blisko 1500 osób. Jesteśmy innowacyjnym bukmacherem, który świadczy usługi za pośrednictwem serwisu internetowego, jego wersji mobilnej oraz aplikacji dedykowanej dla systemów Android lub iOS.
Opracowaliśmy m.in. własny system płatności STSpay oraz udostępniamy serwisowi STS TV transmisje z najważniejszych wydarzeń sportowych. Posiadamy także ogólnopolską sieć nowoczesnych lokali stacjonarnych. Jesteśmy największym prywatnym sponsorem polskiego sportu – STS jest oficjalnym partnerem polskiej reprezentacji w piłce nożnej oraz wielu klubów sportowych z różnych dyscyplin.

Tak się u nas pracuje

Senior Data Scientist / Senior Machine Learning Engineer
Zgłaszam się do:
STS S.A.
Katowice, śląskie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę