BlogZarobki ITFirmy ITpro:radar newDaj feedbackO nas
HR ITBlog
Dodaj ogłoszenie
Praca IT
Oferty pracy
Senior Data Scientist (Credit Risk & AI)
Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt koncentruje się na rozwoju modeli ryzyka kredytowego i zastosowaniu AI Agentów w ocenie ryzyka i analizie danych. Wymagana jest znajomość Python, SQL, XGBoost, LightGBM oraz doświadczenie w modelowaniu scoringowym. Zakres odpowiedzialności obejmuje projektowanie, wdrażanie i monitoring modeli, tworzenie polityk kredytowych oraz R&D w AI. Wynagrodzenie wynosi 24 000 – 28 000 PLN netto + VAT, a oferta zawiera budżet na rozwój kompetencji i dofinansowanie szkoleń.

quick apply

Senior Data Scientist (Credit Risk & AI)

Firma: SELF LEARNING SOLUTIONS sp. z o.o.

od: 4 sierpnia 2026
do: 3 września 2026
24 000 - 28 000 złnetto (+ VAT)/ mies.kontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:senior
tryb pracy: hybrydowa
Warszawa, Wola
Warszawa, WolaChmielna 73Pokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

Python
SQL
XGBoost
LightGBM
Scikit-Learn
Pandas

Technologie mile widziane

LangChain
LlamaIndex
OpenAI API
AWS
GCP
Azure
Docker
Git

Nasze wymagania

  • Minimum 4–5 lat doświadczenia na stanowisku analitycznym (Data Science / Machine Learning), ze szczególnym uwzględnieniem obszaru Credit Risk w branży pożyczkowej, FinTech lub bankowości.
  • Głęboka wiedza merytoryczna z zakresu zarządzania ryzykiem kredytowym oraz doświadczenie w tworzeniu polityk kredytowych (doświadczenie na rynkach międzynarodowych będzie istotnym atutem).
  • Bardzo dobra znajomość języka Python oraz zaawansowana znajomość SQL.
  • Doświadczenie w stosowaniu algorytmów uczenia maszynowego (m.in. XGBoost, LightGBM, regresja logistyczna) w procesach oceny ryzyka.
  • Znajomość trendów i praktyczne zainteresowanie koncepcją AI Agentów oraz możliwościami ich zastosowania w procesach biznesowych.
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 (praca w środowisku międzynarodowym).

Mile widziane

  • Doświadczenie w integracji modeli językowych (LLM) oraz znajomość frameworków agentowych (np. LangChain, LlamaIndex).
  • Znajomość architektury chmurowej (AWS / GCP / Azure) oraz praktyk MLOps.
  • Doświadczenie w pracy ze źródłami danych w modelach Open Banking oraz zagranicznymi biurami informacji kredytowej.

Twój zakres obowiązków

  • Modelowanie ryzyka kredytowego: Projektowanie, budowa, wdrażanie i monitoring modeli ryzyka (PD, LGD, EAD, modele behawioralne oraz antyfraudowe).
  • Polityki kredytowe: Tworzenie, testowanie (A/B) oraz optymalizacja strategii decyzyjnych i polityk kredytowych dopasowanych do specyfiki rynków zagranicznych.
  • Rozwój technologii AI (AI Agents): Prowadzenie prac badawczo-rozwojowych oraz wdrażanie rozwiązań wykorzystujących agentowe architektury AI i modele LLM do automatyzacji oceny ryzyka oraz analizy danych niestandardowych.
  • Monitoring modeli: Zapewnienie stałej kontroli jakości, stabilności i wydajności modeli w środowisku produkcyjnym.
  • Współpraca biznesowa: Przekładanie wyników analitycznych na rekomendacje biznesowe dla kadry zarządzającej i zespołów operacyjnych.

O projekcie

Poszukujemy doświadczonego kandydata na stanowisko Senior Data Scientist, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój modeli ryzyka kredytowego oraz wdrażanie innowacyjnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za projektowanie zaawansowanych modeli scoringowych, kształtowanie międzynarodowych polityk kredytowych oraz prowadzenie prac R&D w zakresie wykorzystania AI Agentów w procesach oceny ryzyka i analizy danych.

To oferujemy

  • Stabilną współpracę w oparciu o kontrakt B2B (24 000 – 28 000 PLN netto + VAT).
  • Realny wpływ na kształt międzynarodowych produktów finansowych i architekturę ryzyka.
  • Pracę z nowoczesnym stos technologiczny i budżet na rozwój kompetencji w obszarze sztucznej inteligencji.

Benefity

  • dofinansowanie szkoleń i kursów
  • elastyczny czas pracy
  • spotkania integracyjne
  • brak dress code’u
  • kawa / herbata

O nas

SLS ([www.slsolutions.io](https://www.slsolutions.io)) jest dostawcą technologii i zaawansowanych rozwiązań analitycznych dla sektora FinTech oraz branży pożyczkowej.
Firma specjalizuje się w dostarczaniu systemów automatyzacji decyzji kredytowych, silników rekomendacyjnych oraz narzędzi zarządzania ryzykiem na wielu rynkach międzynarodowych.
Rozwiązania SLS łączą zaawansowaną analitykę danych z nowoczesną infrastrukturą software’ową, pozwalając instytucjom finansowym na optymalizację portfela kredytowego i skracanie czasu wydania decyzji.
Senior Data Scientist (Credit Risk & AI)
24k–28k zł / mies. (B2B)
Zgłaszam się do:
SELF LEARNING SOLUTIONS sp. z o.o.
Warszawa, Wola

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę