Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy zaawansowanej analityki danych, AI i ML w obszarze ryzyka finansowego. Kluczowe technologie to SQL, PostgreSQL, Snowflake, Python (Pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM) lub R. Odpowiedzialność obejmuje projektowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych, optymalizację architektury danych oraz współpracę z biznesem i IT. Praca wspiera rozwój zaawansowanych rozwiązań analitycznych i automatyzację procesów decyzyjnych. Dostępne benefity to opieka medyczna, dofinansowanie sportu, masaż i inne.
od: 27 sierpnia 2026
do: 26 września 2026
brak widełekumowa o pracę (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:senior
tryb pracy: zdalna • hybrydowa
Wrocław, Krzyki
Wymagania
Technologie wymagane
SQL
Python
Xcode
Technologie mile widziane
PostgreSQL
Snowflake Data Cloud
Nasze wymagania
- Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w zaawansowanej analizie danych i budowie modeli predykcyjnych.
- Bardzo dobra znajomość SQL i relacyjnych baz danych.
- Bardzo dobra znajomość Pythona (Pandas, scikit-learn, XGBoost / LightGBM) lub R w kontekście analizy i modelowania danych.
- Umiejętność łączenia danych z kontekstem biznesowym i wyciągania syntetycznych wniosków
- Wysoko rozwinięte zdolności komunikacyjne i umiejętność płynnej współpracy z biznesem.
- Język angielski na poziomie pozwalającym na sprawną komunikację w projektach międzynarodowych.
Mile widziane
- Doświadczenie w sektorze finansowym: bankowości, leasingu, faktoringu lub zarządzaniu wierzytelnościami (strategie windykacyjne / NPL).
- Znajomość analizy finansowej przedsiębiorstw (B2B).
- Doświadczenie w pracy z PostgreSQL lub Snowflake.
- Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML na produkcję (MLOps).
Twój zakres obowiązków
Obszar danych i architektury:
- Współtworzenie docelowej architektury danych (od lekkiego stacku opartego o PostgreSQL po rozwiązania klasy Snowflake).
- Projektowanie logiki zasilania warstwy analitycznej danymi z systemów źródłowych.
- Współpraca z zespołem IT przy definiowaniu i optymalizacji struktur danych dla obszaru ryzyka.
- Zapewnienie jakości danych oraz identyfikacja braków, niespójności i anomalii w danych.
- Realny wpływ na architekturę danych oraz wybór technologii wykorzystywanych w organizacji.
Obszar ryzyka i modelowania:
- Projektowanie, walidacja i wdrażanie modeli analitycznych i scoringowych (w tym m.in. scoring aplikacyjny, behawioralny, anty-fraudowy).
- Monitorowanie jakości i stabilności modeli w środowisku produkcyjnym oraz ich dalsza optymalizacja.
- Ścisła współpraca z analitykami ryzyka w celu przełożenia wiedzy biznesowej na modele decyzyjne.
- Budowa warstwy raportowej wspierającej monitoring portfela.
- Automatyzacja procesów decyzyjnych w obszarze polityki ryzyka.
- Rozwój obszaru zaawansowanej analityki danych, modele Machine Learning i AI.
Sposób pracy i odpowiedzialność:
- Duża autonomia w podejmowaniu decyzji technologicznych i analitycznych.
- Przestrzeń do testowania i wdrażania własnych rozwiązań end-to-end.
- Ścisła, partnerska współpraca z biznesem oraz IT.
- Realny wpływ na architekturę - decydujesz o sposobie gromadzenia i wykorzystania danych w organizacji.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
masz wpływ na wybór narzędzi i technologii
Brzmi dobrze?
- Daj się poznać, klikając “Aplikuj”!
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- owoce
- spotkania integracyjne
- brak dress code’u
- kawa / herbata
- napoje
- dodatkowe świadczenia socjalne
- karty przedpłacone
- inicjatywy dobroczynne
- masaż
- śniadania firmowe
Transcash.eu S.A.
W Transcash dbamy o bezpieczeństwo finansowe firm z branży TSL. Specjalizujemy się w usługach finansowych i prawnych dla branży transportowej – zarówno w relacjach międzynarodowych, jak i krajowych. Rozwijamy się w kosmicznym tempie i nieustannie udoskonalamy nasze rozwiązania dla klientów. Szukamy osób, które chcą się rozwijać razem z nami. Stawiamy na ludzi odpowiedzialnych, poszukujących nieszablonowych rozwiązań i otwartych na zmiany.
Tak się u nas pracuje
Senior Data Scientist (Credit Risk)
Zgłaszam się do:
Transcash.eu S.A.
Wrocław, Krzyki
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
Tak pracodawca przetwarza Twoje dane
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Transcash.eu S.A. z siedzibą w: Racławicka 2-4, 53-146 Wrocław (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.
Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.
Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.
Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.
W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: [email protected].
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.