Senior Data Scientist (Credit Risk)

Nasze wymagania

• Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w zaawansowanej analizie danych i budowie modeli predykcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość SQL i relacyjnych baz danych.
• Bardzo dobra znajomość Pythona (Pandas, scikit-learn, XGBoost / LightGBM) lub R w kontekście analizy i modelowania danych.
• Umiejętność łączenia danych z kontekstem biznesowym i wyciągania syntetycznych wniosków
• Wysoko rozwinięte zdolności komunikacyjne i umiejętność płynnej współpracy z biznesem.
• Język angielski na poziomie pozwalającym na sprawną komunikację w projektach międzynarodowych.

Mile widziane

• Doświadczenie w sektorze finansowym: bankowości, leasingu, faktoringu lub zarządzaniu wierzytelnościami (strategie windykacyjne / NPL).
• Znajomość analizy finansowej przedsiębiorstw (B2B).
• Doświadczenie w pracy z PostgreSQL lub Snowflake.
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML na produkcję (MLOps).

Twój zakres obowiązków

• Współtworzenie docelowej architektury danych (od lekkiego stacku opartego o PostgreSQL po rozwiązania klasy Snowflake).
• Projektowanie logiki zasilania warstwy analitycznej danymi z systemów źródłowych.
• Współpraca z zespołem IT przy definiowaniu i optymalizacji struktur danych dla obszaru ryzyka.
• Zapewnienie jakości danych oraz identyfikacja braków, niespójności i anomalii w danych.
• Realny wpływ na architekturę danych oraz wybór technologii wykorzystywanych w organizacji.
• Projektowanie, walidacja i wdrażanie modeli analitycznych i scoringowych (w tym m.in. scoring aplikacyjny, behawioralny, anty-fraudowy).
• Monitorowanie jakości i stabilności modeli w środowisku produkcyjnym oraz ich dalsza optymalizacja.
• Ścisła współpraca z analitykami ryzyka w celu przełożenia wiedzy biznesowej na modele decyzyjne.
• Budowa warstwy raportowej wspierającej monitoring portfela.
• Automatyzacja procesów decyzyjnych w obszarze polityki ryzyka.
• Rozwój obszaru zaawansowanej analityki danych, modele Machine Learning i AI.
• Duża autonomia w podejmowaniu decyzji technologicznych i analitycznych.
• Przestrzeń do testowania i wdrażania własnych rozwiązań end-to-end.
• Ścisła, partnerska współpraca z biznesem oraz IT.
• Realny wpływ na architekturę - decydujesz o sposobie gromadzenia i wykorzystania danych w organizacji.

Brzmi dobrze?

• Daj się poznać, klikając “Aplikuj”!

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• owoce
• spotkania integracyjne
• brak dress code’u
• kawa / herbata
• napoje
• dodatkowe świadczenia socjalne
• karty przedpłacone
• inicjatywy dobroczynne
• masaż
• śniadania firmowe

Transcash.eu S.A.