Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt koncentruje się na modelach ML do predykcji i optymalizacji licytacji w aukcjach first-price w branży adtech. Kluczowe technologie to Python (scikit-learn, pandas, numpy) oraz SQL. Odpowiedzialność obejmuje projektowanie i wdrażanie modeli, optymalizację budżetową, analizę dużych zbiorów danych, prowadzenie testów A/B oraz rozwój samouczących się komponentów. Niezbędna jest zaawansowana wiedza z statystyki i optymalizacji oraz doświadczenie z dużymi danymi i eksperymentami produkcyjnymi.
od: 6 sierpnia 2026
do: 5 września 2026
brak widełekumowa o pracę (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:senior
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
Python
testy A/B
Data
Nasze wymagania
Minimum 5 lata doświadczenia w data science, applied science lub ML engineering
Praktyczna znajomość Pythona (scikit-learn, pandas, numpy itp.) oraz SQL-a
Wykształcenie kierunkowe na poziomie MSc - matematyka stosowana, statystyka, informatyka, operations research lub dziedzina pokrewna
Gruntowna wiedza z podstaw statystyki - rachunek prawdopodobieństwa, testowanie hipotez
Znajomość co najmniej jednego z następujących obszarów: constrained optimization i operations research, metody bayesowskie lub causal inference, control theory (feedback controllers)
Doświadczenie w pracy z danymi w dużej skali - rzędu miliardów zdarzeń dziennie
Doświadczenie w projektowaniu i prowadzeniu testów A/B
Umiejętność pisania czytelnego kodu produkcyjnego i praca w repozytorium zespołowym z code review
Umiejętność jasnego uzasadniania decyzji modelowych i kompromisów w rozmowie z produktem i inżynierią
Samodzielność i poczucie odpowiedzialności za wynik w warunkach niejednoznaczności - umiejętność przekształcania rozmytych problemów w konkretne rozwiązania
Badawcze i kreatywne podejście do problemów - stawiamy na jakość i solidne, naukowo uzasadnione rozwiązania
Mile widziane
- Doświadczenie w adtech lub RTB (duży plus)
- Znajomość więcej niż jednego z obszarów wymienionych w wymaganiach
- Doświadczenie z reinforcement learning lub multi-armed bandits
- Doświadczenie z online learning i algorytmami adaptacyjnymi w środowiskach niestacjonarnych
- Doświadczenie z rozwiązaniami typu feature store
Twój zakres obowiązków
Projektowanie, implementacja, ewaluacja i wdrażanie modeli ML do predykcji odpowiedzi użytkownika
Rozwój i optymalizacja algorytmów oraz strategii licytowania w aukcjach first-price, w tym bid shading
Optymalizacja decyzji licytacyjnych pod ograniczeniami budżetowymi i marżowymi - pacing kampanii i utrzymanie zakładanej marży przy maksymalizacji wyniku dla klienta
Pogłębione analizy dużych zbiorów danych - wyciąganie sygnału z szumu i dostarczanie wniosków wpływających na decyzje i strategię R&D
Projektowanie i analiza eksperymentów A/B wraz z oceną wpływu biznesowego
Budowa frameworków ewaluacji offline i online - walidacja zachowania modelu w żywym środowisku aukcyjnym
Wdrażanie komponentów samouczących się - bandits, pętle sprzężenia zwrotnego ograniczające ręczne tuningowanie i reguły
Prowadzenie własnych obszarów badawczych z dużą autonomią - od hipotezy przez implementację po test A/B na produkcji
Przegląd literatury i stanu wiedzy - ocena zastosowalności nowych metod do specyfiki naszego stacku
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
wewnątrz organizacji
To oferujemy
Pracę u technologicznego lidera i partnera pierwszego wyboru – tworzymy treści, usługi i rozrywkę, które towarzyszą milionom Polaków każdego dnia
Darmowy dostęp do naszych produktów, takich jak Pilot WP czy Audioteka -chcemy, żebyś czuł się częścią tego, co tworzymy ❤️
Worksmile i elastyczny pakiet benefitów - to Ty wybierasz, co jest dla Ciebie ważne
Dostęp do bezpłatnych i anonimowych konsultacji psychologicznych
Możliwość pracy hybrydowej - pracujemy 3 dni w biurze oraz 2 dni z domu łącząc swobodę pracy zdalnej z tym, co najlepsze w biurze
Wydarzenia, które zbliżają - od sezonowych akcji (Dzień Dziecka to nasz ulubieniec!) po webinary o zdrowiu i neuroróżnorodności
Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia
Szansę na nowe wyzwania i kierunki w ramach spółek WP Holding - wewnętrzne rekrutacje są na wyciągnięcie ręki
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- ubezpieczenie na życie
- elastyczny czas pracy
- owoce
- zniżki na firmowe produkty i usługi
- spotkania integracyjne
- firmowa drużyna sportowa
- brak dress code’u
- kawa / herbata
- program rekomendacji pracowników
- inicjatywy dobroczynne
- platforma kafeteryjna
Wirtualna Polska Media S.A.
W Wirtualnej Polsce wierzymy, że nie ma jednej drogi do sukcesu - liczy się to, co wniesiesz i jak będziesz działać. Kreatywność, odwaga i innowacyjność to nasze DNA.
Działamy w obszarach mediów, reklamy i e-commerce, łącząc te elementy w sposób, który angażuje i inspiruje. Tworzymy, testujemy, wprowadzamy zmiany tam, gdzie mają sens. Budujemy rzeczy od zera i szukamy nowych rozwiązań.
Tak się u nas pracuje
Senior Data Scientist
Zgłaszam się do:
Wirtualna Polska Media S.A.
Warszawa, mazowieckie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
Tak pracodawca przetwarza Twoje dane
Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.