Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy zastosowania Data Science i Machine Learning do analizy i optymalizacji procesów produkcyjnych w sektorze przemysłowym. W projekcie pracuje się z przemysłowymi danymi sensorycznymi i szeregami czasowymi pochodzącymi z historian/SCADA, uwzględniając dryf sensorów i brakujące dane. Odpowiedzialność obejmuje analizę danych, tworzenie i wdrażanie modeli predykcyjnych (soft sensors, optymalizacja parametrów, PdM), wykrywanie anomalii oraz współpracę i prezentacje dla zespołów operacyjnych. Kluczowe technologie to Python, pandas/polars, NumPy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost oraz praktyki MLOps. Stawka 190-230 zł/h netto + VAT, umowa B2B, okres początkowy 3–4 miesiące, praca zdalna z możliwością dwóch wyjazdów do Wielkiej Brytanii.
od: 26 października 2026
do: 25 listopada 2026
190 - 230 złnetto (+ VAT)/ godz.kontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:senior
tryb pracy: zdalna
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie mile widziane
MLOps
NumPy
Python
SciPy
Pandas
Nasze wymagania
- Doświadczenie w przemyśle procesowym: udokumentowane doświadczenie w stosowaniu Machine Learning w przemyśle ciężkim lub ciągłym, np. w branży papierniczej, stalowej i metalurgicznej, chemicznej, rafineryjnej, szklarskiej lub farmaceutycznej.
- Przemysłowe dane sensoryczne i szeregi czasowe: praktyczne doświadczenie w pracy z wysokoczęstotliwościowymi, zaszumionymi danymi z systemów historian/SCADA/telemetrycznych, uwzględniające m.in. dryf sensorów, brakujące dane i ciągłe tworzenie cech dla szeregów czasowych.
- Doświadczenie w modelowaniu predykcyjnym: praktyczna znajomość tworzenia i wdrażania modeli w co najmniej dwóch z poniższych obszarów:
- Ograniczanie odpadów produkcyjnych i przewidywanie jakości produktów (soft sensors, virtual metrology).
- Optymalizacja parametrów procesowych i maksymalizacja uzysku produkcyjnego.
- Monitorowanie stanu urządzeń, wykrywanie anomalii lub utrzymanie predykcyjne (PdM).
- Python i biblioteki ML: bardzo dobra znajomość bibliotek wykorzystywanych w Data Science, w tym pandas, polars, NumPy i SciPy, a także klasycznych metod Machine Learning i gradient boosting, takich jak LightGBM, XGBoost, CatBoost i scikit-learn, oraz bibliotek do analizy szeregów czasowych.
- Samodzielność i współpraca z klientem: umiejętność przekładania niejednoznacznych problemów operacyjnych na konkretne zadania analityczne, bezpośredniej współpracy z inżynierami zakładowymi i zespołami operacyjnymi oraz jasnego prezentowania wyników.
- Język angielski: poziom minimum B2.
- Kluczowe technologie i umiejętności: MLOps, Machine Learning, NumPy, Pandas, Predictive Modelling, Python, Time Series, XGBoost, scikit-learn.
Twój zakres obowiązków
- Analiza danych produkcyjnych, procesowych, sensorycznych i szeregów czasowych.
- Tworzenie i wdrażanie modeli Machine Learning oraz modeli predykcyjnych.
- Przewidywanie jakości produktów i ograniczanie odpadów produkcyjnych.
- Optymalizacja procesów produkcyjnych i parametrów procesowych.
- Wykrywanie anomalii oraz modelowanie predykcyjne wspierające utrzymanie predykcyjne.
- Współpraca z zespołami operacyjnymi oraz prezentowanie wyników i rekomendacji klientowi.
O projekcie
Projekt realizowany dla klienta z sektora przemysłowego w Wielkiej Brytanii koncentruje się na wykorzystaniu Data Science i Machine Learning do analizy oraz optymalizacji procesów produkcyjnych.
Poszukujemy Senior Data Scientist / AI/ML Engineer, który dołączy do istniejącego zespołu i będzie odpowiadać za analitykę oraz modelowanie predykcyjne na podstawie przemysłowych danych produkcyjnych, procesowych, sensorycznych i szeregów czasowych.
Celem projektu jest poprawa wydajności produkcji oraz ograniczenie odpadów produkcyjnych poprzez praktyczne zastosowanie modeli predykcyjnych i rozwiązań Machine Learning.
To oferujemy
- Stawka: 190-230 zł/h netto + VAT na B2B
- Czas trwania: początkowo 3–4 miesiące, z potencjałem na kolejne podobne projekty międzynarodowe.
- Model pracy: zdalnie.
- Podróże służbowe: możliwość dwóch wyjazdów do Wielkiej Brytanii w trakcie początkowego etapu projektu.
- Proces rekrutacyjny: screening + dwa spotkania z klientem.
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
At Square One Poland we link IT experts with the business. With over 25 years of experience, we specialize in recruitment processes on a global scale. Despite years of experience, we still have a startup DNA and this is our advantage. Our offices are located in London and Warsaw, however, we can reach clients from all over the world, from start-ups to big worldwide corporations.
Tak się u nas pracuje
Senior Data Scientist
190–230 zł / godz. (B2B)
Zgłaszam się do:
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.