Senior Data Scientist

Nasze wymagania

• Minimum 6 lat doświadczenia w roli Data Scientist.
• Wykształcenie kierunkowe lub równoważne doświadczenie zawodowe w dziedzinie STEM (informatyka, matematyka, statystyka, metody ilościowe, fizyka).
• Doświadczenie z wykorzystywaniem Google Cloud Platform, Vertex AI, Vertex Pipelines oraz Docker.
• Doświadczenie w pracy z sieciami neuronowymi (Neural Networks)- warunek konieczny!
• Znajomość języków programowania oraz bibliotek: Python, Pandas, NumPy.
• Doświadczenie z frameworkami Deep Learning: PyTorch/ TensorFlow.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie zaawansowanym (B2).
• Znajomość SQL oraz Google BigQuery.
• Znajomość AI/ML oraz CI/CD.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie architektury rozwiązań ML poprzez łączenie różnych źródeł i sygnałów danych oraz tworzenie modeli dostosowanych do środowisk o dużej skali i niskich wymaganiach latency.
• Tworzenie, trenowanie i rozwój modeli Machine Learning wykorzystywanych w systemach reklamowych i rankingowych, m.in. modeli scoringowych przewidujących CTR, CVR oraz RoAS
• Pełnienie roli technicznego lidera w obszarze Data Science, w tym dbanie o jakość tworzonych modeli, standardy modelowania oraz kierunek rozwoju rozwiązań.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i inżynieryjnymi oraz przekładanie celów biznesowych na konkretne problemy modelowe i rozwiązania techniczne.
• Rozwój modeli wspierających mechanizmy biddingowe, wykorzystywanych do podejmowania decyzji dotyczących emisji i wyceny reklam.
• Mentoring i wsparcie merytoryczne mniej doświadczonych Data Scientistów w zespole.

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

To oferujemy

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Realizacja usług zdalnie, z otwartością na okazjonalną obecność w biurze w Warszawie (orientacyjnie 1 raz na miesiąc).
• Możliwość uczestnictwa w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczną formę współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy

Etapy rekrutacji

• 1.
  CV
• 2.
  Rozmowa wstępna
• 3.
  Rozmowa techniczna

Connectis_