Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy systemów real-time bidding do dopasowywania reklam i produktów w czasie rzeczywistym. Wymagana jest znajomość Python (scikit-learn, pandas, numpy), SQL oraz statystyki, machine learning i deep learning. Zakres obowiązków obejmuje utrzymanie i rozwój modeli predykcyjnych, projektowanie algorytmów oraz analizę dużych zbiorów danych. Doświadczenie z A/B testing, Docker, CI/CD i Kubeflow będzie dodatkowym atutem.
od: 3 lipca 2026
do: 2 sierpnia 2026
brak widełekumowa o pracę (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:senior
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
Python
SQL
Git
Golang
Technologie mile widziane
Airflow
ClickHouse
CI/CD
Docker
Kafka
Nasze wymagania
- Ukończone studia wyższe STEM
- Teoretyczna i praktyczna wiedza z zakresu modelowania statystycznego
- Gruntowna wiedza z podstaw statystyki, machine learning oraz deep learning
- Praktyczna znajomość języka Python (scikit-learn, pandas, numpy etc.)
- Umiejętność pisania czytelnego kodu źródłowego
- Znajomość SQL oraz systemu zarządzania wersjami (git)
Mile widziane
- Doświadczenie w pracy z testami A/B
- Znajomość ClichHouse, Docker, CI/CD, Airflow, Kubeflow
- Znajomość mechanizmów działania real-time biddingu
Twój zakres obowiązków
- Utrzymanie, rozwój oraz tworzenie nowych modeli predykcyjnych do zastosowań w rekomendacjach treści
- Projektowanie algorytmów bazując na podstawie najnowszych publikacji naukowych (serio je czytamy!)
- Analiza dużych zbiorów danych (miliony użytkowników) w poszukiwaniu użytecznych informacji w celu poprawy jakości rozwiązań
- Szukanie powiązań między nieoczywistymi zbiorami danych
O projekcie
Dołącz do nas na stanowisko Senior Data Scientist i razem z nami buduj przyszłość Internetu!
Zajmujemy się systemami real-time bidding, w którym mamy za zadanie w czasie rzeczywistym dopasować do użytkownika reklamę, wyświetlane produkty i określić oczekiwany przychód i to wszystko w konkurencyjnym środowisku aukcyjnym. Musimy to zrobić dokładnie, szybko i obsługując miliony zapytań. Brzmi interesująco? Jeśli nie boisz się wymagających problemów, nie jest Ci obca gruntowna wiedza z zakresu statystyki i modelowania, chcesz mieć realny wpływ na cały proces tworzenia rozwiązań ML - zaaplikuj do nas!
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
wewnątrz organizacji
Takie dajemy możliwości rozwoju
- czas na rozwój Twoich pomysłów
- firma wspiera projekty open source
- szkolenia wewnątrzfirmowe
- wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
- wspieramy wydarzenia dla IT
- wymiana wiedzy technicznej w firmie
To oferujemy
- Pracę u technologicznego lidera i partnera pierwszego wyboru – tworzymy treści, usługi i rozrywkę, które towarzyszą milionom Polaków każdego dnia
- Darmowy dostęp do naszych produktów, takich jak Pilot WP czy Audioteka -chcemy, żebyś czuł się częścią tego, co tworzymy ❤️
- Worksmile i elastyczny pakiet benefitów - to Ty wybierasz, co jest dla Ciebie ważne
- Dostęp do bezpłatnych i anonimowych konsultacji psychologicznych
- Możliwość pracy hybrydowej - pracujemy 3 dni w biurze oraz 2 dni z domu łącząc swobodę pracy zdalnej z tym, co najlepsze w biurze
- Wydarzenia, które zbliżają - od sezonowych akcji (Dzień Dziecka to nasz ulubieniec!) po webinary o zdrowiu i neuroróżnorodności
- Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia
- Szansę na nowe wyzwania i kierunki w ramach spółek WP Holding - wewnętrzne rekrutacje są na wyciągnięcie ręki
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- ubezpieczenie na życie
- zniżki na firmowe produkty i usługi
- brak dress code’u
- inicjatywy dobroczynne
Wirtualna Polska Media S.A.
W Wirtualnej Polsce wierzymy, że nie ma jednej drogi do sukcesu - liczy się to, co wniesiesz i jak będziesz działać. Kreatywność, odwaga i innowacyjność to nasze DNA.
Działamy w obszarach mediów, reklamy i e-commerce, łącząc te elementy w sposób, który angażuje i inspiruje. Tworzymy, testujemy, wprowadzamy zmiany tam, gdzie mają sens. Budujemy rzeczy od zera i szukamy nowych rozwiązań.
Tak się u nas pracuje
Senior Data Scientist
Zgłaszam się do:
Wirtualna Polska Media S.A.
Warszawa, mazowieckie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.
Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
Tak pracodawca przetwarza Twoje dane
Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.