Senior GenAI Engineer

Nasze wymagania

• Minimum 6 lat doświadczenia w software engineeringu, w tym w obszarze systemów backendowych, API oraz systemów rozproszonych
• Minimum 3 lata doświadczenia w pracy z produkcyjnymi aplikacjami GenAI lub LLM
• Bardzo dobra znajomość Pythona
• Doświadczenie w budowaniu skalowalnych API, mikroserwisów oraz aplikacji cloud-native
• Bardzo dobre rozumienie zasad projektowania systemów produkcyjnych, skalowalności, odporności oraz observability
• Praktyczne doświadczenie z LLM APIs oraz RAG
• Doświadczenie z architekturami AI agentów oraz tool-calling
• Doświadczenie z systemami orkiestracji multi-agent
• Znajomość prompt engineeringu oraz optymalizacji promptów
• Doświadczenie z embedding models oraz vector databases
• Doświadczenie w pracy z wieloma dostawcami foundation models oraz ekosystemem open-source LLM
• Doświadczenie z platformami cloud, takimi jak AWS, Azure lub GCP
• Doświadczenie w integracji systemów GenAI z platformami enterprise, API oraz ekosystemami danych
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz zdolność wyjaśniania złożonych zagadnień AI zarówno osobom technicznym, jak i nietechnicznym
• Silne umiejętności analityczne i nastawienie na rozwiązywanie problemów
• Doświadczenie w prowadzeniu inicjatyw technicznych

Mile widziane

• Doświadczenie z frameworkami takimi jak LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, AutoGen lub podobnymi
• Doświadczenie z fine-tuningiem modeli, PEFT, LoRA oraz deploymentem open-source LLM
• Znajomość vector databases, takich jak Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS, Milvus lub pgvector
• Doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem, Ray, MLflow, Airflow lub Temporal
• Doświadczenie z platformami AI observability i evaluation, takimi jak LangSmith, Weights & Biases, Arize, Helicone, Phoenix lub podobnymi

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie skalowalnych aplikacji GenAI z wykorzystaniem LLM, RAG, AI agentów oraz frameworków do orkiestracji workflow
• Budowanie produkcyjnych systemów AI integrujących ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane enterprise
• Architektura i optymalizacja end-to-end pipeline’ów AI
• Tworzenie copilotów, asystentów AI, workflow automatyzacyjnych oraz autonomicznych systemów agentowych
• Projektowanie hybrydowych systemów AI łączących deterministyczne workflow z autonomicznym zachowaniem agentów
• Budowanie workflow opartych o orkiestrację wielu agentów
• Implementacja tracingu, telemetrii, observability i monitoringu
• Tworzenie zautomatyzowanych pipeline’ów ewaluacyjnych oraz frameworków testowych
• Zwiększanie niezawodności systemów poprzez optymalizację retrievalu oraz wdrażanie mechanizmów AI safety
• Optymalizacja kosztów inferencji, opóźnień, przepustowości i skalowalności
• Odpowiedzialność za systemy AI od etapu prototypu po produkcję
• Współpraca ze stakeholderami, Product Managerami, zespołami platformowymi oraz Data Engineerami
• Śledzenie najnowszych trendów i rozwiązań w obszarze LLM, agentic AI, systemów multimodalnych oraz infrastruktury AI

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy nad projektem

• Continuous Deployment
• Continuous Integration

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował?

To oferujemy

• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
• Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
• SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi
• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne
• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym
• Lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne

Etapy rekrutacji

• 1.
  Rozmowa wstępna
• 2.
  Technical check
• 3.
  Project interview
• 4.
  Witaj w Edge1S! :)

Edge One Solutions Sp. z o.o.