Senior Machine Learning Engineer (Aerospace)
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy rozwoju runtime’u dla zastosowań lotniczych i kosmicznych, w tym Phoenix-SAT (przetwarzanie danych z sensorów satelitarnych, ML/AI na orbicie) oraz Phoenix-PILOT (autopilot i przetwarzanie obrazu dla UAV). W projekcie pracuje się z Python, C oraz frameworkami ML takimi jak PyTorch, TensorFlow, TensorRT, HailoRT. Odpowiedzialność obejmuje tworzenie i rozwój oprogramowania ML, integrację AI z istniejącymi systemami, udział w badaniach, wdrożeniach i rozwoju rozwiązań Edge-IoT oraz przygotowanie i augmentację zbiorów danych, trenowanie modeli wizji, optymalizację i wdrażanie na układach ARM/SoC, stosowanie technik kompresji modeli.

newquick applyyou can start ASAP

Senior Machine Learning Engineer (Aerospace)

Firma: PHOENIX SYSTEMS S.A.

od: 6 listopada 2026
do: 6 grudnia 2026
25 000 - 30 000 złnetto (+ VAT)/ mies.kontrakt B2B (pełny etat)
20 000 - 25 000 złbrutto/ mies.umowa o pracę
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
premia za wyniki
premia uznaniowa
premia świąteczna
Parametry oferty
poziom:expert
tryb pracy: hybrydowa • stacjonarna
Warszawa, Mokotów
Warszawa, MokotówMangalia 2aPokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

Python
C

System operacyjny

Linux

Nasze wymagania

  • Wykształcenie wyższe, z tytułem inżyniera, magistra lub doktora w dziedzinach takich jak informatyka, elektronika, matematyka, fizyka lub pokrewnych.
  • Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego na analogicznym stanowisku.
  • Bardzo dobra znajomość języka Python.
  • Ugruntowana, głęboka wiedza z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
  • Znajomość technik przetwarzania obrazu oraz wizji komputerowej.
  • Doświadczenie w trenowaniu modeli głębokiego uczenia maszynowego do wizji komputerowej.
  • Doświadczenie we wdrażaniu modeli na sprzęcie wbudowanym (np. procesory ARM oraz układy SoC).
  • Znajomość frameworków do trenowania i inferencji sieci neuronowych (PyTorch, TensorFlow, TensorRT, HailoRT lub inne).
  • Tworzenie i przygotowywanie zbiorów danych, techniki augmentacji danych.
  • Znajomość języka C.
  • Znajomość technik kompresji modeli (kwantyzacja, przycinanie, destylacja).
  • Nieszablonowe podejście do rozwiązywania problemów i głód wiedzy w śledzeniu najnowszych trendów w świecie AI/ML.
  • Szczere zaangażowanie i czerpanie satysfakcji ze swojej pracy - szukamy kogoś, dla kogo zaawansowana inżynieria to prawdziwa pasja.
  • Dobra znajomość języka angielskiego.

Twój zakres obowiązków

  • Osoba zatrudniona na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za tworzenie i rozwój oprogramowania związanego z procesem uczenia maszynowego oraz za integrację rozwiązań sztucznej inteligencji z pozostałymi systemami rozwijanymi w naszej spółce. Będzie brała czynny udział w pracach badawczo-rozwojowych, projektowych oraz wdrożeniowych, a co za tym idzie, będzie miała realny wpływ na kształt wytwarzanego oprogramowania. W szczególności będzie brała udział w rozwoju rozwiązań Edge-IoT poprzez tworzenie aplikacji wspierającej automatyzację procesu uczenia maszynowego. W codziennej pracy stawiamy na dojrzałość technologiczną, wymianę myśli i dużą samodzielność.

O projekcie

Architektura Phoenix-RTOS to fundament, na którym od wielu lat budujemy wydajne energetycznie oraz obliczeniowo rozwiązania dla wielu segmentów rynku. Dołączysz do działu Aerospace, w którym realizowane są projekty:
Phoenix-SAT to rozwiązanie dedykowane dla aplikacji kosmicznych, zoptymalizowane pod zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji. Głównym celem i zadaniem projektu jest opracowanie platformy wykorzystującej techniki ML/AI do przetwarzania oraz klasyfikacji danych spływających z czujników platformy satelitarnej, w szczególności wysokorozdzielczych sensorów optycznych oraz hyper-spektralnych. Głównym wyzwaniem będzie zapewnienie poprawnej pracy potoku przetwarzania w środowisku kosmicznym o ograniczonych zasobach, a w kolejnych wersjach budowania rozwiązań pozwalających na rozwój modeli na platformie brzegowej działającej na orbicie.
Phoenix-PILOT to projekt wielodomenowego autopilota, w szczególności do bezzałogowych wielowirnikowców i stałopłatów. Głównym celem projektu jest rozwój aplikacji autonomicznych dla bezzałogowych statków powietrznych przy wykorzystaniu technik ML/AI bazujących na przetwarzaniu obrazu. Wyzwania będą obejmować przygotowywanie modeli detekcji oraz klasyfikacji obiektów oraz uczestnictwo w tworzeniu algorytmów decyzyjnych.
Poszukujemy osoby z ugruntowaną wiedzą, która płynnie dołączy do prowadzonych prac i od pierwszych dni odnajdzie się w rozwiązywaniu zaawansowanych problemów technicznych.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

wewnątrz organizacji
Company

To oferujemy

  • Ciekawą i rozwijającą pracę w innowacyjnej firmie technologicznej.
  • Udział w ambitnych projektach realizowanych z partnerami z wielu krajów.
  • Możliwość awansu zawodowego i rozwoju.
  • Stabilność zatrudnienia.
  • Atrakcyjne wynagrodzenie.
  • Roczna Premia.
  • Pakiet benefitów (bezpłatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, karta multisport).
  • Nieformalną, przyjazną i twórczą atmosferę pracy.

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • dofinansowanie nauki języków
  • dofinansowanie szkoleń i kursów
  • ubezpieczenie na życie
  • elastyczny czas pracy
  • owoce
  • spotkania integracyjne

PHOENIX SYSTEMS S.A.

Jesteśmy polską spółką high-tech, która od ponad 14 lat rozwija autorski system operacyjny czasu rzeczywistego Phoenix-RTOS, przeznaczony dla inteligentnych urządzeń brzegowych Internetu Rzeczy (Edge-IoT), w takich sektorach jak: kosmos, lotnictwo, smart-grid oraz IIoT. System został wdrożony komercyjnie w ponad 1,6 miliona urządzeń. Obecnie znajdujemy się w fazie intensywnego wzrostu, realizując innowacyjne projekty o wysokim znaczeniu strategicznym dla Europy.
Senior Machine Learning Engineer (Aerospace)
20k–25k zł / mies. (UoP), 25k–30k zł / mies. (B2B)
Zgłaszam się do:
PHOENIX SYSTEMS S.A.
Warszawa, Mokotów

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę