Praca w miastach:Praca IT Warszawa•Praca IT Kraków•Praca IT Wrocław•Praca IT Szczecin•Praca IT Poznań•Praca IT Lublin•Praca IT Katowice•Praca IT Bydgoszcz•Praca IT Łódź•Praca IT Białystok•Praca IT Toruń•Praca IT Gdańsk
Stanowiska:Grafik komputerowy praca•Tester gier praca•Programista praca•Tester oprogramowania praca•Frontend Developer praca•Data scientist praca•Tester manualny praca•Tester praca•Analytics praca•Tester aplikacji praca•Programista java praca•Web developer praca
Technologie i narzędzia:Python praca•Cyberbezpieczeństwo praca•Java praca•Bazy danych praca•Cisco praca•C++ praca•Javascript praca•SQL praca•Business Intelligence praca•Delphi praca•Wordpress praca•Testowanie aplikacji praca•C# praca•PHP praca
Specjalizacje:Backend praca•Devops praca•Frontend praca•Full-stack praca•GameDev praca•Mobile praca•Embedded praca•Architecture praca•QA/Testing praca•Security praca•AI/ML praca•Big data science praca•Helpdesk praca•IT admin praca•Agile praca•Product Management praca•Project Management praca•UX/UI praca•Business analytics praca•SAP & ERP praca•System analytics praca•PO/PM praca•Scrum master praca•Analityka praca•Data analytics & BI praca
Podsumowanie oferty
(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt skupia się na Machine Learning i modelowaniu predykcyjnym wspierającym CRM, marketing i sprzedaż w środowisku Google Cloud Platform. Odpowiedzialność obejmuje rozwój modeli NLP, deep learning, transformerów i LLM, budowę modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych, utrzymanie oraz monitoring cyklu życia modeli, optymalizację pipeline’ów danych z użyciem Airflow i Dataflow oraz rozwój rozwiązań hiperpersonalizacji i GenAI. Wymagana jest znajomość Python, Spark/PySpark, SQL oraz doświadczenie z dużymi zbiorami danych i real-time processing.
od: 4 września 2026
do: 4 października 2026
70 - 90 złnetto (+ VAT)/ mies.kontrakt B2B
Parametry oferty
poziom:expert
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie
Wymagania
Technologie wymagane
Python
SQL
Google Cloud Platform
Apache Airflow
Databricks
Technologie mile widziane
PyTorch
TensorFlow
Git
Cloudflare
Nasze wymagania
- minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym
- doświadczenie z modelami wspierającymi procesy CRM – marketing, sprzedaż lub kampanie
- praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP), w szczególności BigQuery, Vertex AI / AI Notebooks, Dataproc, Airflow i Dataflow
- doświadczenie z dobrymi praktykami MLOps oraz CI/CD dla modeli ML
- bardzo dobra znajomość Pythona i narzędzi do analizy danych
- doświadczenie ze Spark/PySpark i rozproszonym przetwarzaniem danych
- bardzo dobra znajomość SQL
- doświadczenie w pracy z bardzo dużymi zbiorami danych
- doświadczenie z rozwiązaniami przetwarzającymi dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego
- wykształcenie wyższe na kierunku ilościowym, technicznym lub pokrewnym
Mile widziane
- doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań GenAI/LLM
- znajomość PyTorch
- znajomość MLflow
- doświadczenie ze Streamlit
- doświadczenie w sektorze bankowym
Twój zakres obowiązków
- budową i rozwojem modeli NLP, w tym deep learning, transformerów i LLM
- projektowaniem modeli ML/AI – m.in. klasyfikacyjnych i regresyjnych – od prototypu do produkcji
- utrzymaniem, monitoringiem i ewaluacją modeli w całym ich cyklu życia
- identyfikacją zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów
- rozwojem i optymalizacją pipeline’ów danych i ML z wykorzystaniem m.in. Airflow i Dataflow
- rozwojem rozwiązań wspierających dystrybucję leadów i kampanie CRM
- pracą nad rozwiązaniami z obszaru hiperpersonalizacji, GenAI oraz R&D
- współpracą z zespołami biznesowymi, marketingiem, sprzedażą i IT
- rozwijaniem standardów MLOps i automatyzacji cyklu życia modeli
- udziałem w tworzeniu standardów modelowania, walidacji i governance
O projekcie
projekt z obszaru Machine Learning i modelowania predykcyjnego wspierający procesy CRM, marketing, sprzedaż i kampanie
rozwijanie rozwiązań ML w środowisku Google Cloud Platform
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
koncentrujesz się na jednym projekciemasz wpływ na rozwiązania technologicznemasz wpływ na produktkoncentrujesz się na rozwoju produktuagile
Skład zespołu
backend developerdevOpsdata scientistsupportproduct ownerproject manager
Tak pracujemy nad projektem
- Continuous Integration
- DevOps
- wsparcie architekta / lidera technicznego
- dokumentacja
- narzędzia do trackowania zadań
- automatyzacja testów
Takie dajemy możliwości rozwoju
- konferencje w Polsce
- konferencje zagraniczne
- mentoring
- wymiana wiedzy technicznej w firmie
Etapy rekrutacji
- 1.Rozmowa techniczna
- 2.Rozmowa z klientem
B2B.NET S.A.
B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT.
Senior Machine Learning Engineer
70–90 zł / mies. (B2B)
Zgłaszam się do:
B2B.NET S.A.
Warszawa, mazowieckie
Brakuje Ci informacji?
- Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
- Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
- Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.