Senior Manual Tester (k/m)

Nasze wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia w praktycznym wykorzystywaniu machine learningu w produktach lub rozwiązaniach działających na produkcji
• Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu modeli, które przyniosły mierzalne rezultaty biznesowe lub produktowe
• Bardzo dobra znajomość języka Python i SQL
• Praktyczna znajomość współczesnego ekosystemu machine learningowego, w tym narzędzi takich jak: scikit-learn, XGBoost, PyTorch lub TensorFlow
• Dobra znajomość statystyki, metod eksperymentalnych oraz zasad projektowania testów A/B
• Umiejętność analizowania biasu i wariancji oraz prawidłowej interpretacji istotności wyników
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
• Znajomość chmurowych narzędzi i środowisk do budowania oraz wdrażania rozwiązań ML
• Umiejętność jasnego komunikowania złożonych zagadnień technicznych osobom o różnym poziomie wiedzy
• Samodzielność, odpowiedzialność za rezultaty oraz podejście oparte na danych i eksperymentowaniu

Mile widziane

• Doświadczenie w branży adtech
• Znajomość zagadnień związanych z real-time bidding
• Doświadczenie w tworzeniu systemów rekomendacyjnych
• Wiedza z zakresu marketing science, measurement science lub analizy efektywności kampanii
• Doświadczenie z Google Cloud Platform i Vertex AI
• Praktyczna znajomość feature stores
• Doświadczenie w budowaniu pipeline’ów MLOps
• Umiejętność przekształcania eksperymentalnych notebooków i rozwiązań ad hoc w powtarzalne, testowalne i możliwe do odtworzenia procesy produkcyjne

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, trenowanie i ocena modeli machine learningowych wykorzystywanych w obszarach takich jak bidding, forecasting, targeting i optymalizacja wyników kampanii
• Rozwijanie modeli działających w ramach platformy reklamowej obsługującej streaming oraz Connected TV
• Projektowanie i analiza testów A/B oraz eksperymentów online
• Łączenie wyników modeli z mierzalnym wpływem na przychody i rezultaty kampanii reklamodawców, a nie wyłącznie z metrykami offline
• Tworzenie stabilnych, skalowalnych i wielokrotnego użytku cech na podstawie danych kampanii, odbiorców oraz dostępnej powierzchni reklamowej
• Współtworzenie wspólnego feature store, który umożliwi ponowne wykorzystywanie cech w różnych projektach
• Współpraca z zespołami MLOps i Data Engineering przy wdrażaniu modeli produkcyjnych w środowisku Vertex AI
• Monitorowanie jakości i efektywności modeli po ich uruchomieniu na produkcji
• Współpraca z Product Ownerami i interesariuszami biznesowymi przy definiowaniu problemów, ocenie potencjału inicjatyw oraz ustalaniu priorytetów
• Wyjaśnianie działania modeli i ich wpływu biznesowego w sposób zrozumiały zarówno dla zespołów technicznych, jak i kadry zarządzającej

O projekcie

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował?

To oferujemy

• Indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże zaplanować ścieżkę kariery
• Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowanie lub pokrycie kosztów rozwoju kompetencji technicznych
• Możliwość zmian projektów i dobór kolejnych zgodnie z preferencjami
• Wsparcie sportowych inicjatyw i wynajem sal treningowych

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• elastyczny czas pracy

Etapy rekrutacji

• 1.
  Rozmowa wstępna
• 2.
  Technical check
• 3.
  Project interview
• 4.
  Witaj w Edge1S! :)

Edge One Solutions Sp. z o.o.