Senior ML Engineer
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy platformy programmatic advertising specjalizującej się w Connected TV, streaming oraz systemach DSP i RTB. Kluczowe wymagania obejmują doświadczenie w Machine Learning, budowie produkcyjnych systemów ML oraz modelach predykcyjnych i optymalizacyjnych. Odpowiedzialność skupia się na projektowaniu architektury ML, rozwoju systemów biddingowych i integracji modeli z platformą. Dostępne benefity to m.in. opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń, wsparcie psychologiczne.

newyou can start ASAP

Senior ML Engineer

Firma: Edge One Solutions Sp. z o.o.

od: 22 lipca 2026
do: 21 sierpnia 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:senior
tryb pracy: zdalna
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie

Wymagania

Technologie wymagane

DSP

Nasze wymagania

  • Bardzo dobre doświadczenie w obszarze Machine Learning oraz Applied Data Science
  • Doświadczenie w projektowaniu lub implementacji systemów biddingowych dla platform DSP
  • Praktyczna znajomość branży AdTech i ekosystemu reklamy programmatic
  • Doświadczenie w budowie produkcyjnych systemów Machine Learning
  • Bardzo dobra znajomość systemów predykcyjnych, optymalizacyjnych oraz decisioning systems
  • Umiejętność projektowania architektury rozwiązań oraz udziału w dyskusjach technicznych
  • Doświadczenie we współpracy z zespołami Software Engineering
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne

Mile widziane

  • Silne podstawy Software Engineering
  • Doświadczenie z MLOps
  • Praktyka w projektowaniu rozproszonych lub wielkoskalowych systemów ML
  • Doświadczenie z platformami Real-Time Bidding (RTB)
  • Współpraca z zespołami backendowymi przy wdrażaniu modeli ML
  • Doświadczenie z chmurowymi platformami Machine Learning
  • Znajomość architektury platform DSP
  • Doświadczenie z platformami reklamy programmatic
  • Prowadzenie inicjatyw architektonicznych lub technicznych
  • Mentoring inżynierów oraz Data Scientistów

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie i rozwój rozwiązań Machine Learning wykorzystywanych w platformie programmatic advertising
  • Tworzenie oraz rozwijanie modeli predykcyjnych, optymalizacyjnych i systemów podejmowania decyzji
  • Projektowanie architektury produkcyjnych systemów ML oraz udział w decyzjach architektonicznych
  • Rozwój i optymalizacja systemów biddingowych (DSP) wspierających reklamy w środowisku Connected TV i streaming
  • Współpraca z zespołami Software Engineering przy wdrażaniu modeli do środowisk produkcyjnych
  • Budowanie skalowalnych i wydajnych rozwiązań działających w czasie rzeczywistym
  • Dbanie o wysoką jakość kodu oraz najlepsze praktyki w zakresie ML Engineering i MLOps

O projekcie

Klient to międzynarodowa firma technologiczna rozwijająca nowoczesną platformę dla rynku reklamy cyfrowej, specjalizująca się w obszarze Connected TV (CTV), streaming oraz reklamy programmatic. Tworzy rozwiązania, które pomagają reklamodawcom efektywnie planować, kupować i optymalizować kampanie reklamowe w dynamicznie rozwijającym się ekosystemie mediów cyfrowych.
O projekcie
To rola dla doświadczonego specjalisty, który posiada praktyczne doświadczenie w projektowaniu lub wdrażaniu systemów biddingowych dla platform DSP lub podobnych rozwiązań z obszaru reklamy programmatic. Nie jest to stanowisko badawcze – nacisk położony jest na projektowanie i budowę produkcyjnych rozwiązań ML, które będą miały bezpośredni wpływ na działanie platformy.
Na co dzień będziesz współpracować z zespołem doświadczonych Software Engineerów, uczestniczyć w podejmowaniu decyzji architektonicznych oraz projektować sposób integracji modeli Machine Learning z platformą biddingową. Będziesz odpowiadać za rozwój inteligentnych mechanizmów podejmowania decyzji, analizować możliwości zastępowania logiki opartej na regułach modelami ML oraz wspierać wdrażanie skalowalnych rozwiązań działających w środowisku produkcyjnym.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

wewnątrz organizacjimożesz zmienić projektagile

Tak pracujemy nad projektem

  • dokumentacja
  • narzędzia do trackowania zadań
  • zarządzanie długiem technologicznym

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował?

Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!
Company

To oferujemy

  • Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
  • Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
  • SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
  • Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi
  • Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
  • Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe)
  • Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym
  • Lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku

Takie dajemy możliwości rozwoju

  • budżet rozwojowy
  • konferencje w Polsce
  • szkolenia wewnątrzfirmowe
  • szkolenia zewnętrzne

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • ubezpieczenie na życie
  • możliwość pracy zdalnej
  • elastyczny czas pracy
  • wsparcie psychologiczne
  • lekcje języka angielskiego

Etapy rekrutacji

  • 1.
    Nie podano szczegółów w ofercie.

Edge One Solutions Sp. z o.o.

Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.

Tak się u nas pracuje

Senior ML Engineer
Zgłaszam się do:
Edge One Solutions Sp. z o.o.
Warszawa, mazowieckie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę