Senior MLOps Engineer
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy budowy MLOps dla renomowanej firmy z branży medialnej w ramach długoterminowego zlecenia. Kluczowy stack to Python, Go, Kubernetes, Docker oraz narzędzia CI/CD i orkiestracji: GitLab CI, ArgoCD, Airflow/Argo Workflows/Kubeflow Pipelines. Odpowiedzialność obejmuje budowę i rozwój środowiska MLOps, tworzenie pipeline'ów do przetwarzania danych, trenowania, ewaluacji i wdrażania modeli, automatyzację eksperymentów i wersjonowania, integrację z systemami, optymalizację pod kątem skalowalności i HA oraz dokumentację i wsparcie wdrożeń. Wymagane min. 5 lat doświadczenia i praktyka z frameworkami PyTorch, TensorFlow oraz narzędziami wdrożeniowymi typu KServe/TorchServe/Triton. Oferta w formule kontraktu B2B przez Get IT Together z możliwością pracy zdalnej i elastycznym czasem pracy.

od: 13 października 2026
do: 16 października 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
Parametry oferty
poziom:senior
tryb pracy: hybrydowa
lokalizacja:Warszawa, mazowieckie
Warszawa, mazowieckie

Wymagania

Technologie wymagane

Python
Go
Kubernetes
Docker
GitLab
ArgoCD
Apache Airflow
PyTorch
TensorFlow

Nasze wymagania

  • Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, statystyka, fizyka, data science, AI lub pokrewne).
  • Minimum 5 lat doświadczenia w software engineering, data science, machine learning engineering lub MLOps.
  • Doświadczenie w projektach związanych z ML, systemami rekomendacyjnymi lub scoringowymi.
  • Praktyczna znajomość Python oraz Go.
  • Doświadczenie z Kubernetes i Docker.
  • Znajomość GitLab CI, ArgoCD oraz narzędzi orkiestracji workflow (Airflow, Argo Workflows, Kubeflow Pipelines).
  • Doświadczenie w pracy z frameworkami ML (PyTorch, TensorFlow).
  • Znajomość narzędzi do wdrażania modeli, takich jak KServe, TensorFlow Serving, TorchServe lub NVIDIA Triton.
  • Dobra znajomość zagadnień związanych z wysoką dostępnością, wydajnością i skalowalnością systemów.

Twój zakres obowiązków

  • Budowa i rozwój środowiska MLOps opartego o Kubernetes, Docker oraz zasoby CPU/GPU.
  • Tworzenie i utrzymanie pipeline'ów do przetwarzania danych, trenowania, ewaluacji i wdrażania modeli ML.
  • Automatyzacja eksperymentów, wersjonowania modeli oraz monitoringu jakości i wydajności.
  • Integracja komponentów ML z istniejącymi systemami i procesami.
  • Optymalizacja rozwiązań pod kątem skalowalności, niezawodności i wysokiej dostępności.
  • Przygotowywanie dokumentacji technicznej oraz wsparcie procesu wdrożeń.

O projekcie

Długoterminowy projekt realizowany dla renomowanej firmy z branży medialnej.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

u klienta

To oferujemy

  • Formę współpracy w oparciu o kontrakt b2b z Get IT Together.
  • Możliwość pracy przy zaawansowanych rozwiązaniach z obszaru AI i Machine Learning.
  • Stabilną współpracę w ramach kontraktu od kwietnia 2027 do marca 2030 roku.

Benefity

  • możliwość pracy zdalnej
  • elastyczny czas pracy

GET IT TOGETHER SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

Jako Get IT Together specjalizujemy się w dostarczaniu wysoko wykwalifikowanych Ekspertów IT, w obszarach zarządzania projektami, architektury, analizy biznesowej i systemowej czy rozwoju oprogramowania.
Doświadczona kadra HR wie jak skutecznie rekrutować i dbać o relacje z najlepszymi kandydatami IT.
Senior MLOps Engineer
Zgłaszam się do:
GET IT TOGETHER SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Warszawa, mazowieckie
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę