(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)
Projekt dotyczy budowy produktu do biometrii głosowej w domenie wykrywania oszustw w contact center. Kluczowe technologie to Python, PyTorch oraz narzędzia SpeechBrain, WeSpeaker, NVIDIA NeMo, Kaldi. Zakres obejmuje projektowanie, trenowanie i dostrajanie modeli speaker embeddings (np. ReDimNet, ECAPA-TDNN, ResNet x-vectors), adaptację modeli do audio telefonicznego, projektowanie scoringu i kalibracji (AS-norm, S-norm, cohort selection, CSLS, LLR), ewaluację metryk biometrycznych (FAR, FRR, EER, DET), rozwój systemów real-time (VAD, diarization, krótkie wypowiedzi), badanie anti-spoofingu i deepfake, integrację z systemem produkcyjnym oraz mentoring zespołu. Stawka do 170 zł/h + VAT (B2B). Dostęp do opieki medycznej, karty sportowej i platformy kafeteryjnej.




Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.
Tak pracodawca przetwarza Twoje dane
Niektóre określenia użyte w ogłoszeniu wynikają ze standardowego układu i funkcjonalności serwisu. Mają one c ...
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Brakuje Ci informacji?