Spark / Data Lakehouse Developer (m/k/n)
Podsumowanie oferty

(Podsumowanie wygenerowane przez AI na bazie pełnej treści ogłoszenia rekrutacyjnego)

Projekt dotyczy rozwoju platformy Data Lakehouse w zakresie Data Engineering. Kluczowe technologie to Spark, PySpark, Spark SQL, MongoDB, Iceberg, Kubernetes, Prometheus, Grafana. Zadania obejmują optymalizację procesów Spark, rekoncyliację danych, kontrolę jakości oraz współpracę z zespołami Data, QA i DevOps. Wymagana jest znajomość CI/CD, Jenkins, Agile (Scrum/Kanban) oraz doświadczenie z dużymi zbiorami danych i warstwami Data Lakehouse.

you can start ASAP

Spark / Data Lakehouse Developer (m/k/n)

Firma: UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

od: 1 września 2026
do: 1 października 2026
brak widełekkontrakt B2B (pełny etat)
Szczegóły wynagrodzenia
stała podstawa wynagrodzenia
Parametry oferty
poziom:mid
tryb pracy: hybrydowa
Wrocław, Fabryczna
Wrocław, FabrycznaLegnicka 70Pokaż na mapie

Wymagania

Technologie wymagane

Apache Spark
PySpark
SQL
MongoDB
Jenkins
Prometheus
Grafana
Jira
Confluence

Nasze wymagania

  • umiejętność optymalizacji procesów Spark,
  • doświadczenie w rekoncyliacji i kontroli jakości danych,
  • znajomość partitioningu, caching, broadcast joins i AQE,
  • doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych,
  • samodzielność i analityczne podejście do rozwiązywania problemów,
  • umiejętność współpracy z zespołami Data, QA i DevOps.

Twój zakres obowiązków

Kogo szukamy?
Do zespołu Data Platform szukamy doświadczonego Spark / Data Lakehouse Developera, który będzie rozwijał rozwiązania Data Engineeringowe związane z rekoncyliacją danych, MongoDB oraz architekturą Data Lakehouse.

O projekcie

Tryb pracy: Wrocław praca hybrydowa
Stawka: 1000- 1250 MD B2B

Oczekiwania

  • min. 4 lata doświadczenia z Apache Spark,
  • bardzo dobra znajomość PySpark i Spark SQL,
  • doświadczenie z MongoDB i MongoDB Spark Connector,
  • praktyczna znajomość Apache Iceberg,
  • doświadczenie w budowie warstw Data Lakehouse: raw/bronze/silver/gold,
  • znajomość CI/CD i Jenkins,
  • znajomość Prometheus i Grafana,
  • doświadczenie w Scrum/Kanban oraz pracy z Jira/Confluence.
Company

To oferujemy

  • pracę przy nowoczesnej platformie Data Lakehouse,
  • udział w ciekawych projektach związanych z dużymi zbiorami danych,
  • pracę z nowoczesnym stackiem: Spark, MongoDB, Iceberg, Kubernetes, Prometheus, Grafana,
  • możliwość rozwoju i wpływu na rozwiązania technologiczne,
  • współpracę z doświadczonym zespołem.

Etapy rekrutacji

  • 1.
    CV
  • 2.
    Introductory interview
  • 3.
    Technical interview

UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

Welcome to Upvanta, where our motto is “We Care More”.
Founded in 2018, we have grown into a dynamic IT services company with a team of over 180 dedicated professionals. Our journey has been marked by exceptional year-over-year growth, driven by our unwavering commitment to our clients.
Spark / Data Lakehouse Developer (m/k/n)
Zgłaszam się do:
UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Wrocław, Fabryczna
Pracodawca zbiera zgłoszenia przez swój system.
Przejdziesz na zewnętrzny formularz.

Klikając w przycisk „Aplikuj” potwierdzasz, że zapoznałeś(‑łaś) się i akceptujesz Regulamin serwisu.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Brakuje Ci informacji?

  • Upewnij się, że w treści nie ma tego, czego szukasz.
  • Zadaj pytanie, jeśli potrzebujesz więcej szczegółów dotyczących powyższej oferty.
  • Przekażemy Twoje pytanie do pracodawcy i postaramy się dostarczyć odpowiedź w ciągu 3 dni roboczych.

Udostępnij ofertę